[发明专利]一种闲聊机器人实体跟踪方法

说明书

本发明特别涉及一种闲聊机器人实体跟踪方法。该闲聊机器人实体跟踪方法，利用自然语言处理技术进行实体对齐，将用户会话语句中实体链接到知识库，得到一个打分的实体链接结果列表；进行意图分析，并根据意图分析结果更新实体；判定是否存在预期类实体，若存在则更新实体；判定是否存在高得分实体，如果存在则更新实体；基于机器人回复列表更新当前对话实体；基于机器人的提示类回复列表更新当前对话实体。该闲聊机器人实体跟踪方法，基于与用户对话内容链接到知识库中的实体，能够充分利用知识库中知识，同时选择得分最高的实体作为对话实体，丰富了闲聊机器人的回复内容，有效提升了基于知识库的机器人的主动性。

技术领域

本发明涉及智能问答与自然语言处理技术领域，特别涉及一种闲聊机器人实体跟踪方法。

背景技术

用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。因为它既有明显的实际意义，同时也有重要的理论意义：人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言；人们也可通过它进一步了解人类的语言能力和智能的机制。

自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理和自然语言理解面临很多挑战。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。

许多不同类的机器学习算法已应用于自然语言处理任务。这些算法的输入是一大组从输入数据生成的特征。一些最早使用的算法，如决策树，产生硬的if-then规则类似于手写的规则，是再普通的系统体系。然而，越来越多的研究集中于统计模型，这使得基于附加实数值的权重，每个输入要素柔软，概率的决策。此类模型具有能够表达许多不同的可能的答案，而不是只有一个相对的确定性，产生更可靠的结果时，这种模型被包括作为较大系统的一个组成部分的优点。

自然语言处理研究逐渐从词汇语义成分的语义转移，进一步的，叙事的理解。然而人类水平的自然语言处理，是一个人工智能完全问题。它是相当于解决中央的人工智能问题使计算机和人一样聪明，或强大的AI。自然语言处理的未来一般也因此密切结合人工智能发展。

如今，基于智能问答的闲聊机器人应用越来越普遍，具备较好的应用前景。但是，目前的闲聊机器人往往仅支持部分领域的知识问答，知识覆盖率较低，无法保证用户的体验度。

另一方面，主动性作为评估闲聊机器人的一个指标，是指机器人掌控聊天方向的能力。由于目前的闲聊机器人主动性较差，只能将聊天主动性交给用户，降低了用户继续聊天的意愿。

为了提高机器人主动性，让机器人在不同的话题间平滑的切换，需要跟踪和用户讨论的实体，包括正在进行的对话讨论的实体、已经结束的对话讨论的实体、以及将来可能讨论的实体。

基于上述情况，本发明提出了一种闲聊机器人实体跟踪方法。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的闲聊机器人实体跟踪方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种闲聊机器人实体跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤：

第一步，利用自然语言处理技术进行实体对齐，将用户会话语句中实体链接到知识库，得到一个打分的实体链接结果列表；

第二步，进行意图分析，并根据意图分析结果更新实体；

第三步，判定是否存在预期类实体，若存在则更新实体；

第四步，判定是否存在高得分实体，如果存在则更新实体；

第五步，基于机器人回复列表更新当前对话实体；

第六步，基于机器人的提示类回复列表更新当前对话实体。