[发明专利]一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法

权利要求书

1.一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，包括以下步骤：

步骤1、收集素材库中需要进行矢量化处理的光栅图，并将光栅图转化为矢量图，每一张矢量图都有一张光栅图作为原图对应；

步骤2、对矢量图进行解析，矢量图表示成一颗树T＝(V,E)，树的节点V是一个n元数组，其中每个元素是一个Key-Value键值对，表示节点的属性和属性的取值；树的边E表示矢量图中的层次关系；遍历树T获取矢量图的闭合区域、以及填充的颜色和几何信息，其中，几何信息包含若干路径path，所述路径path包含若干曲线；

步骤3、针对每张矢量图计算以下三个指标：

3.1、精确度，通过以下公式计算获得：

f_accuracy(I)表示光栅图I矢量化的精确度，|I|表示光栅图I的像素个数，Δ(x,y)为中间量，I(x,y)表示对应光栅图I在坐标(x,y)处的RGB颜色空间的一个分量，I`(x,y)表示对应光栅图I矢量化后再进行光栅化得到的位图I`的在坐标(x,y)处的RGB颜色空间的一个分量，‖I`(x,y)-I(x,y)‖<sup>2</sup>表示I(x,y)与I`(x,y)之间的欧氏距离，tolerance表示视觉容忍度，为预设阈值；

3.2、连续度，通过以下公式计算获得：

f_continuiy(T)表示树T对应的矢量图的连续度，Cx,Cy是路径path中首尾连接的两条曲线，angle_Cx,Cy表示曲线Cx与曲线Cy相交处的夹角；l_lang为预设的连续性参数；

3.3、简单度，通过以下公式计算获得：

f_simplicty(I)＝(∑_e∈E 1+deg(e))+count(regions,I)+3count(color,I)，

其中，f_simplicty(I)表示光栅图I矢量化的简单度，e代表光栅图I对应矢量图中的曲线单元，E表示光栅图I对应矢量图中的所有曲线，deg(e)表示曲线单元e的最高项次数，count(regions)表示光栅图I对应树T的闭合区域的数量；count(color,I)表示光栅图I对应树T的闭合区域的颜色数量；

3.4、将精确度、连续度和简单度综合加权：

f_perceive(I)＝αw(i)+βw(j)+γw(k)i,j,k∈N，

f_perceive(I)表示光栅图I矢量化效果评价的综合加权值；i表示素材库中光栅图I矢量化的精确度的排序；j表示素材库中光栅图I矢量化的连续度的排序；k表示素材库中光栅图I矢量化的简单度的排序；w(*)表示分配函数，α、β、γ为三个维度的权重；

3.5、对所有光栅图的综合加权值进行排序，通过该综合加权值对矢量化效果进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，其特征在于：所述步骤1中，矢量图素材的获取可以是现有的任何一种图像矢量化算法得到也可以是设计师手工描摹得到。

3.根据权利要求1所述的一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，其特征在于：所述步骤1中，素材划分为光栅原图和矢量图，光栅图与矢量图是一对一的关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，其特征在于：所述步骤2中，先遍历矢量图对应的树T获取相关信息，然后根据感知驱动的矢量化效果评价方法计算矢量图的精确度、连续度和简单度。

5.根据权利要求1所述的一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，其特征在于：步骤3.4中，对度量值进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于感知驱动的矢量化效果评价方法，其特征在于：步骤3.1中，彩色图像的tolerance取值范围在[10²,30²]，二值图像的tolerance取值在[50²,100²]。