[发明专利]一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法

说明书

一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法，属于计算机、数据处理技术领域。基于设备元件参数及连接关系，形成指定电网区域内全接线的初始网络模型；利用设备元件的事件序列，通过拓扑分析形成带时序的动态网络模型；利用设备元件及其组合的功率限额，形成带时序的动态网络约束条件；利用节点负荷预测、系统负荷预测、联络线功率预测和发电机组功率预测形成带时序的节点注入功率边界条件；形成参与电力市场的发电机组基础参数、初始运行状态、报价数据、开机约束条件和系统备用约束条件。本发明提出的方法具有模型参数一致性好、运行方式灵活性强、数据处理效率高的优点。

技术领域

本发明属于计算机、数据处理技术领域，涉及一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法。

背景技术

目前电力市场出清计算尚无统一的数据格式及处理方法。出清计算所需数据是以网络模型为基础的，而网络模型需要考虑到电网结构和运行状态的变化，并且与其它相关数据有机结合在一起。电力市场出清计算的现有数据处理方法，未能较好地同时满足模型参数一致性好、运行方式灵活性强、数据处理效率高的要求。主要原因是，现有方法的运行方式与模型参数通常是耦合在一起来描述的，每个运行方式都重复记录模型参数，造成大量的数据冗余、甚至大量重复的数据维护工作，还难以避免不同计算数据中模型参数存在差异，不同方式对应的计算数据之间缺乏时序关联，导致运行方式数据的调整不够灵活，电网结构和设备元件运行状态维护工作量大，数据处理效率低下。因此，有必要研发一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法能够满足电力市场出清计算需要的网络模型数据处理方法，要同时具有模型参数一致性好、运行方式灵活性强、数据处理效率高的优点。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提供一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法。

一种电力市场出清计算网络模型数据处理方法,含有以下步骤：

步骤1：基于设备元件参数及连接关系，形成指定电网区域内全接线的初始网络模型；

初始网络模型为：描述了电网设备元件连接关系和参数，且每个设备元件的初始运行状态均暂设为投入运行的数据。

步骤2：利用设备元件的事件序列，通过拓扑分析形成带时序的动态网络模型。

动态网络模型为：描述了电网设备元件连接关系和参数，且每个设备元件的运行状态随着事件序列和拓扑分析而动态变化的数据。

步骤3：利用设备元件及其组合的功率限额，形成带时序的动态网络约束条件。

动态网络约束条件为：基于动态网络模型，描述了电网设备元件及其组合的随时间而动态变化的功率限额数据。

步骤4：利用节点负荷预测、系统负荷预测、联络线功率预测和发电机组功率预测形成带时序的节点注入功率边界条件。

节点注入功率边界条件为：基于动态网络模型，由节点负荷功率、联络线功率和不参与电力市场的发电机组功率构成的随时间而动态变化的节点注入功率数据，该节点注入功率是对电力市场出清计算日期所做的带时序的预测值。

步骤5：形成参与电力市场的发电机组基础参数、初始运行状态、报价数据、开机约束条件和系统备用约束条件。

开机约束条件为：描述了参与电力市场的发电机组的开机状态约束和功率范围约束的数据，其中，开机状态约束是指对发电机组开机或停机运行状态的要求，功率范围约束是指对发电机组的出力不能超出最小至最大功率范围的要求。

系统备用约束条件为：描述了系统正备用功率约束和负备用功率约束的数据，其中，系统正备用功率约束是指所有发电机组可增加的出力不能小于某指定值，系统负备用功率约束是指所有发电机组可减少的出力不能小于某指定值。

进一步，步骤1中的“基于设备元件参数及连接关系，形成指定电网区域内全接线的初始网络模型”，还包括以下步骤：