[发明专利]图像异常区域浏览方法、装置、移动端设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述方法应用于移动端，包括：

接收用户上传的病理细胞图像，利用预先训练好的病理分析模型检测所述病理细胞图像的异常区域信息；

根据所述异常区域信息，标记所述病理细胞图像的异常区域，并对所述异常区域进行相对定位，生成目标异常区域；

响应于所述目标异常区域的浏览事件，将所述目标异常区域加载至页面屏幕中心，并对加载后的所述目标异常区域进行缩放操作后展示。

2.如权利要求1所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述利用预先训练好的病理分析模型检测所述病理细胞图像的异常区域信息之前，还包括：

获取训练图像以及所述训练图像对应的真实异常区域信息；

利用预构建病理分析模型中的卷积层对所述训练图像进行卷积，得到卷积图像；

利用所述预构建病理分析模型中的池化层对所述卷积图像进行池化；

利用所述预构建病理分析模型中的融合层将所述训练图像的底层特征与池化后的卷积图像进行融合，得到融合图像；

利用预构建病理分析模型中的全连接层输出所述融合图像的检测结果，得到所述训练图像的预测异常区域信息；

计算所述真实异常区域信息与所述预测异常区域信息的损失值；

在所述损失值不满足预设条件时，调整所述预构建病理分析模型的参数，并返回所述利用预构建病理分析模型中的卷积层对所述训练图像进行卷积的步骤；

在所述损失值满足预设条件时，得到训练好的病理分析模型。

3.如权利要求2所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述利用预先训练好的病理分析模型检测所述病理细胞图像的异常区域信息，包括：

调用所述病理细胞图像对应病理图像浏览程序的API接口，将所述病理细胞图像传输至所述预先训练好的病理分析模型中，以获取所述预先训练好的病理分析模型对所述病理细胞图像进行异常区域信息检测的结果，得到所述病理细胞图像的异常区域信息。

4.如权利要求1所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述根据所述异常区域信息，标记所述病理细胞图像的异常区域，包括：

根据所述异常区域信息的中心点，确定所述病理细胞图像的异常位置序列；

根据所述异常区域信息的高度和宽度，计算所述异常位置序列的外接矩阵的高度和宽度，并将所述外接矩阵的高度和宽度进行连接，得到所述异常位置序列的外接矩阵；

将所述外接矩阵进行颜色标记，生成所述病理细胞图像的异常区域。

5.如权利要求1所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述对所述异常区域进行相对定位，生成目标异常区域，包括：

获取所述异常区域的编译环境，在所述编译环境加载所述异常区域的相对定位参数，生成初始目标异常区域；

在所述初始目标异常区域中设置与所述异常区域对应病理细胞图像的同比例缩放参数，得到所述目标异常区域。

6.如权利要求1所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述响应于所述目标异常区域的浏览事件，将所述目标异常区域加载至页面屏幕中心，包括：

根据所述浏览事件，获取所述页面屏幕中心的页面中心坐标，及所述目标异常区域在所述页面屏幕中心的区域中心坐标；

计算所述页面中心坐标和区域中心坐标的移动距离；

根据所述移动距离，将所述目标异常区域加载至页面屏幕中心。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的图像异常区域浏览方法，其特征在于，所述对加载后的所述目标异常区域进行缩放操作，包括：

根据加载后的所述目标异常区域的浏览事件按钮，记录用户刚触摸所述浏览事件按钮时的第一位置及用户刚离开所述浏览事件按钮时的第二位置；

计算所述第一位置和所述第二位置的缩放范围；

根据所述缩放范围，执行所述目标异常区域的缩放。