[发明专利]标签构建方法及相关装置在审
申请号: | 202110513555.6 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113408339A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 胡海波;唐邦杰;刘忠耿;潘华东 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标签 构建 方法 相关 装置 | ||
1.一种标签构建方法,其特征在于,
获得训练集,其中,所述训练集中包含多个训练图像,且每个所述训练图像中均包含特定目标;
对每个所述训练图像中的所述特定目标进行身体部位划分,以获得多个所述身体部位的局部图像;
利用每个所述训练图像的所有所述身体部位的局部图像获得对应的所述训练图像的特征;
利用每个所述训练图像的特征获得所述训练图像相对于多个参考图像的相似度,其中,每个所述参考图像中均包含所述特定目标;
根据与每个所述训练图像对应的多个所述相似度设置所述训练图像的标签。
2.根据权利要求1所述的标签构建方法,其特征在于,所述对每个所述训练图像中的所述特定目标进行身体部位划分,以获得多个所述身体部位的局部图像的步骤,包括:
获得每个所述训练图像中所述特定目标的多个人体部位关键点;
根据所述多个人体部位关键点获得多个所述身体部位的局部图像;其中,每个所述身体部位的局部图像中包含多个人体部位关键点。
3.根据权利要求2所述的标签构建方法,其特征在于,所述根据所述多个人体部位关键点获得多个所述身体部位的局部图像的步骤,包括:
获得属于当前所述身体部位的多个所述人体部位关键点,并将其最小外接距形所对应的图像作为当前所述身体部位的局部图像。
4.根据权利要求3所述的标签构建方法,其特征在于,所述并将其最小外接距形所对应的图像作为当前所述身体部位的局部图像的步骤之前,还包括:
判断当前所述身体部位的所有所述人体部位关键点是否全部被检测出,且每个所述人体部位关键点的置信度大于或等于阈值;
若是,则直接进入所述并将其最小外接距形所对应的图像作为当前所述身体部位的局部图像的步骤;
否则,利用已有的数据更新当前所述身体部位中未检测出或者检测出但置信度小于所述阈值的人体部位关键点,进入所述并将其最小外接距形所对应的图像作为当前所述身体部位的局部图像的步骤。
5.根据权利要求2所述的标签构建方法,其特征在于,
所述多个人体部位关键点包括:头部、颈部、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左腰、右腰、左膝、右膝、左脚踝和右脚踝;所述身体部位包括上半身、身体中部和下半身;
其中,所述上半身的局部图像包括头部、颈部、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左腰和右腰;所述身体中部的局部图像包括左腰、右腰、左膝和右膝;所述下半身的局部图像包括左膝、右膝、左脚踝和右脚踝。
6.根据权利要求1所述的标签构建方法,其特征在于,所述利用每个所述训练图像的所有所述身体部位的局部图像获得对应的所述训练图像的特征的步骤,包括:
对所有所述身体部位的局部图像进行特征提取;
将每个所述训练图像的所有所述身体部位的局部图像进行一维特征向量拼接,以获得对应的所述训练图像的特征。
7.根据权利要求1所述的标签构建方法,其特征在于,所述利用每个所述训练图像的所有所述身体部位的局部图像提取对应的所述训练图像的特征的步骤,包括:
对所有所述身体部位的局部图像以及特定目标整体图像进行特征提取;
将每个所述训练图像的所有所述身体部位的特征以及特定目标整体特征进行一维特征向量拼接,以获得对应的所述训练图像的特征。
8.根据权利要求1所述的标签构建方法,其特征在于,所述利用每个所述训练图像的特征获得所述训练图像相对于多个参考图像的相似度的步骤之前,包括:
将所述训练集中符合预设条件的所述训练图像作为所述参考图像;其中,所述预设条件包括以下至少一种:所述训练图像中所述特定目标的轮廓清晰度超过第一预设值、所述训练图像的质量超过第二预设值、所述训练图像中所述特定目标的身体部位完整、所述训练图像中仅包含所述特定目标。
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