[发明专利]视线估计方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110512902.3 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113238652B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 刘钢;唐堂 申请(专利权)人: 北京字跳网络技术有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06V40/18
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 祝乐芳
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视线 估计 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视线估计方法,其特征在于,包括:

获取对象的眼部图像;

基于所述眼部图像以及所述对象的眼部的至少一张参考图像,确定所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,所述参考图像上包括所述参考图像上的眼睛的视线方向的标记信息;

基于所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值、各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,以及各参考图像上的所述标记信息,确定所述眼部图像上的眼睛的视线方向;

所述基于所述眼部图像以及所述对象的眼部的至少一张参考图像,确定所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,包括:

对所述眼部图像和所述至少一张参考图像进行处理,分别得到所述眼部图像和所述至少一张参考图像的特征图;

对所述眼部图像和所述至少一张参考图像的特征图进行处理,得到所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对象的眼部图像之前,所述方法还包括:

响应于接收到拍摄指令,向所述对象提供拍摄界面,所述拍摄界面上包括用于提示视线方向的提示信息;

基于所述拍摄界面得到所述对象的眼部拍摄图像;

将所述提示信息提示的视线方向标记在所述眼部拍摄图像上,生成所述对象眼部的参考图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述眼部图像和所述至少一张参考图像的特征图进行处理,得到所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,包括:

针对每个参考图像,对所述参考图像和所述眼部图像的特征图进行拼接处理,得到拼接图像;

对所述拼接图像进行线性变换处理,得到所述拼接图像上的眼部特征;

基于第一网络对所述眼部特征进行处理,得到所述眼部图像上的眼睛与所述参考图像上的眼睛的视线方向的差值;

基于第二网络对所述眼部特征进行处理,得到所述参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值、各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,以及各参考图像上的所述标记信息,确定得到所述眼部图像上的眼睛的视线方向,包括:

基于所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像上的所述标记信息,确定所述眼部图像相对于各参考图像的视线估计值;

基于所述各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,以及所述眼部图像相对于各参考图像的视线估计值,确定所述眼部图像上的眼睛的视线方向。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述眼部图像上的眼睛与各参考图像上的眼睛的视线方向的差值,以及各参考图像上的所述标记信息,确定所述眼部图像相对于各参考图像的视线估计值,包括:

对于每个参考图像,对所述参考图像上标记的视线方向以及所述眼部图像上的眼睛与所述参考图像上的眼睛的视线方向的差值进行求和处理,得到所述眼部图像相对于所述参考图像的视线估计值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述各参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,以及所述眼部图像相对于各参考图像的视线估计值,确定得到所述眼部图像上的眼睛的视线方向,包括:

针对每个参考图像,基于所述参考图像对所述眼部图像的视线估计值的影响权重,对所述眼部图像相对于所述参考图像的视线估计值进行加权处理,得到所述眼部图像相对于所述参考图像的视线估计值的加权值;

对所述眼部图像相对于各参考图像的视线估计值的加权值进行求和处理,得到所述眼部图像上的眼睛的视线方向。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字跳网络技术有限公司,未经北京字跳网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110512902.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top