[发明专利]图像真伪检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像真伪检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；去除所述待检测图像中的低频信息，得到第一图像信息；对所述第一图像信息进行降噪处理，得到降噪后的第二图像信息；根据所述第一图像信息与所述第二图像信息之间的差异，得到与所述待检测图像对应的固有模式噪声特征图；分析所述固有模式噪声特征图中固有模式噪声的分布情况，并根据所述分布情况对所述待检测图像进行真伪识别，得到所述待检测图像的真伪检测结果。采用本方法能够提高图像真伪检测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术和图像处理技术领域，特别是涉及一种图像真伪检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术特别是图像处理技术的飞速发展，为人们的生活带来很多便利的同时，也逐渐出现了通过图像篡改或图像合成等方式制作伪造的图像，来谋取利益或制造虚假新闻等犯罪方式。例如：通过使用合成的人脸视频来恶意使用他人身份进行身份认证来注册软件。因此，为了保障人们的人身、财产、以及信誉等方面的安全，对图像的真伪进行检测非常重要。

传统方法中，一般是提取图像内容相关的特征来进行图像真伪的检测。然而，图像内容相关的特征容易受到图像背景变化、图像光照变化、图像内容遮挡或人脸表情动作等方面的影响，难以保证检测方法具有较高的鲁棒性，导致检测结果不够准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的图像真伪检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像真伪检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

去除所述待检测图像中的低频信息，得到第一图像信息；

对所述第一图像信息进行降噪处理，得到降噪后的第二图像信息；

根据所述第一图像信息与所述第二图像信息之间的差异，得到与所述待检测图像对应的固有模式噪声特征图；

分析所述固有模式噪声特征图中固有模式噪声的分布情况，并根据所述分布情况对所述待检测图像进行真伪识别，得到所述待检测图像的真伪检测结果。

一种图像真伪检测装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待检测图像；

高频信息获取模块，用于去除所述待检测图像中的低频信息，得到第一图像信息；

降噪模块，用于对所述第一图像信息进行降噪处理，得到降噪后的第二图像信息；

模式噪声确定模块，用于根据所述第一图像信息与所述第二图像信息之间的差异，得到与所述待检测图像对应的固有模式噪声特征图；

真伪识别模块，用于分析所述固有模式噪声特征图中固有模式噪声的分布情况，并根据所述分布情况对所述待检测图像进行真伪识别，得到所述待检测图像的真伪检测结果。

在其中一个实施例中，所述第一图像信息包括所述待检测图像在小波域下的各方向的高频分量的小波系数；所述高频信息获取模块还用于对空间域下的所述待检测图像进行小波变换，将所述待检测图像分解为小波域下的低频分量和多个方向的高频分量；将所述低频分量的小波系数置零，得到各方向的所述高频分量的小波系数。

在其中一个实施例中，所述第二图像信息包括所述待检测图像在小波域下各方向的高频分量对应的高频降噪小波系数；

所述降噪模块还用于对各方向的所述高频分量的小波系数进行降噪处理，得到各方向的所述高频分量对应的高频降噪小波系数；