[发明专利]一种松材线虫病林间早期防治方法及监测系统

权利要求书

1.一种松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，所述松材线虫病林间早期防治方法包括：

将集成可见光、多、高光谱监测、无人机技术和化学防治手段，通过高光谱和无人机搭载光谱成像仪在林间获取松林光谱信息；

在室内利用遥感影像处理软件对高光谱和多光谱图像数据处理、解读和分析，进行感病松树高光谱测定和无人机多光谱测定，获得感病松树的精准地理位置；

选用高效、安全的药剂指导林间精准防治，实现松材线虫病林间早发现、争取有效的防治时间，并进行精准防治；防治完成后，进行检查试验效果。

2.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，感病松树高光谱测定时，采集数据具体过程为：

结合松墨天牛生物学特性，在5月中下旬，野外选择健康的松树进行松材线虫人工接种；

自6月中旬至9月初，利用手持式高光谱成像仪对实验样株进行光谱信息连续测定，一般每7～10天采集一次。

3.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，所述遥感影像处理软件对高光谱数据处理的具体过程为：

利用遥感影像处理软件，通过去除干扰波段影响、修正畸变和影像校正，获取理想的光谱曲线；

根据不同时间段，光谱波段的变化，建立预测模型并提取发病初期的有效监测波段，研制针对松材线虫病林间早期监测的多光谱成像仪，确定松材线虫病林间最适的早期监测时间点。

4.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，所述步骤二中，无人机多光谱图像采集的具体过程为：将多光谱成像仪搭载到固定翼无人机上，进行影像采集；在最适的松材线虫病早期监测时间点，选择天气状况较好的条件下飞行，此过程中进行RTK测量。

5.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，遥感影像处理软件对多光谱数据处理的具体过程为：室内利用遥感影像处理软件分析处理数据，包括图像拼接和镶嵌、大气校正等，基于预测模型和自主识别，实现疑似感病松树位置的精准定位。

6.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，药剂筛选的具体过程为：选用阿维菌素、甲维盐等药剂筛选试验，在室内将原药用甲醇和乳化剂配制成乳油，在96孔板各孔中加入松材线虫悬浮液；

按照设定的药剂浓度加入不同药剂，凡不运动虫体呈“J”形或“C”形、或虫体僵直、体壁无折光性者判定为死虫，计算死亡率和校正死亡率。

7.如权利要求6所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，所述将原药按照一定比例进行混合互配，用浸渍法测定不同药剂组合对松材线虫的毒力，筛选出最佳药剂组合，结合林间药剂注干、媒介昆虫防治等手段进行林间防治效果试验，确定适用于林间早期防治的药剂品种、使用方法，并制定相应的防治技术规程。

8.如权利要求1所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，防治完成后，进行检查试验效果过程为：利用可见光多旋翼无人机进行防治效果监测，比较对照区和试验组的发病率。

9.如权利要求8所述松材线虫病林间早期防治方法，其特征在于，所述可见光多旋翼无人机进行防治效果监测的过程为：获取相应的光谱数据，在室内利用遥感处理软件ENVI进行光谱数据处理，进行图像拼接和镶嵌、大气校正；及时完成研究效果监测，作出后期试验计划和安排。

10.一种实施如权利要求1～9所述松材线虫病林间早期防治方法的松材线虫病林间早期监测系统，其特征在于，所述松材线虫病林间早期监测系统，包括：

高光谱成像仪，利用手持式高光谱成像仪对实验样株进行光谱信息采集；

多光谱成像仪，将多光谱成像仪搭载到固定翼无人机上，进行影像采集；

中央处理模块，协调各个模块的正常运行；

数据处理模块，对于高光图像，利用遥感影像处理软件，通过去除干扰波段影响、修正畸变和影像校正等影响，获取理想的光谱曲线；对于多光谱图像，利用遥感影像处理软件分析处理数据，包括图像拼接和镶嵌、大气校正；

数据解读分析模块，对于高光图像，根据不同时间段，光谱波段的变化，建立预测模型并提取发病初期的有效监测波段，研制针对松材线虫病林间早期监测的多光谱成像仪，确定松材线虫病林间最适的早期监测时间点；对于多光谱图像，基于预测模型和自主识别，实现疑似感病松树位置的精准定位。