[发明专利]一种场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统

说明书

本发明公开了一种场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统，包括数据采集终端、云端服务器和网站前端。本发明将化工场地原位收集的污染物浓度监测数据通过GPRS网络传输到云服务器，在云服务器中完成污染源参数的反演计算，将实时分析得到的污染源分布情况呈现到网站前端进行可视化。由此，本发明能够在对地下水污染进行风险评估和修复时，准确地识别出污染源参数。有效提升地下水污染源解析与管理水平，为地下水污染防治决策提供有效支持，减少所需的人力物力。

技术领域

本发明涉及地下污染防治与污染源管理技术领域，具体涉及一种场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统。

背景技术

地下水是一种储量稳定、水质清洁的水资源。然而人类活动往往导致地下水系统受到各类污染物的污染，其造成的地下水污染可以分为点源污染和非点源污染。点源污染指有固定排放点的污染，例如垃圾填埋场、工厂废水、城市污水等。非点源污染指没有固定污染排放点的污染，例如农业化肥的施用、畜禽养殖粪便污水、大气沉降等(Russell C S，Shogren J.Theory，modeling and experience in the management of nonpoint-sourcepollution[M].Springer ScienceBusiness Media，2012.)。

地下水污染具有隐蔽性和长期性，因而难以监测和防控。地下水中的污染物主要包括无机污染物、有机污染物和致病生物三大类(Bear J，Cheng A H.Modelinggroundwater flow and contaminant transport[M].Springer ScienceBusinessMedia，2010.)。其中，有机污染物种类繁多，且一般不溶或微溶于水，被称为非水相液体，包括氯代烃类和芳香烃类等。在地下水的管理和污染评价中，追溯与识别污染源是从源头进行地下水污染防治的有效途径。运用对流弥散方程描述地下水污染迁移转化过程，通过数值模拟反演解析污染物来源、位置、排放强度和时间序列，是当前广泛应用于地下水污染源解析中的方法(曹阳，杨耀栋，申月芳，《地下水污染源解析研究进展》，《中国水运》(下半月)，2018，18(09)：114-116)。

但目前国内对于污染源变化的实时预测分析普遍粗放，有污染物监测系统的场地都在极少数，且实测数据的动态收集与处理速度较慢，对污染物泄露等情况难以做出快速判断响应。如果能通过实时实地监测，以及进一步高效率的计算分析方式得到污染场地的关键参数，例如污染源位置、污染源释放强度、含水层的导水率等，对可能产生污染物泄露的区域及动态变化有更加全面系统的了解。据此借助数值模拟对污染物的去向进行准确预测，为管理者提供实时有效的决策辅助信息。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种为地下水污染源解析与污染防治决策提供支持的场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统，该系统基于云端服务器搭建，利用观测数据进行实时优化决策，显著提升污染源治理管理水平。

一种场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统，应用于化工场地区域的地下污染源监测，利用场地原位收集的污染物浓度监测值估计污染源参数，将实时分析得到的污染源分布情况以可视化形式在网站前端展示；

所述的化工场地包括监测井和可能产生污染物泄露的生产井；

所述的场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统包括：数据采集终端、云端服务器和网站前端；其中：

所述的数据采集终端用于采集化工场地区域的地下有机污染物浓度，并将实时更新的污染物浓度监测数据通过GPRS网络传输给云端服务器；