[发明专利]一种医疗机构取药队列优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种医疗机构取药队列优化方法及系统。其中，本发明涉及的优化方法，包括步骤：S1.采用RFID读卡器基于RFID读卡器模型接收在读取范围内实时监测的设置于若干就诊对象处的RFID标签信息，若接收到至少一个RFID标签信息，则执行步骤S2；S2.获取平面移动速度传感器监测到的就诊对象的平均移动速度，并判断获取的平均移动速度是否大于根据轨迹跟踪算法的选择速度阈值，对判断结果进行计算得到计算结果；S3.控制就诊对象的处方与取药药房之间的传输优先级，使得药房对该类就诊对象的处方优先进行药品调剂；S4.计算每个取药药房窗口的队列拥挤度，并判断计算得到的队列拥挤度是否大于拥挤度阈值，若是，则向就诊对象发出提示，实现取药队列优化。

技术领域

本发明涉及医院药房智能管理技术领域，尤其涉及一种医疗机构取药队列优化方法及系统。

背景技术

传统的医疗机构取药流程是患者凭借处方缴费单或者就诊卡到药房窗口排队等候取药，药房工作人员根据处方信息开始调剂，然后将调配好的药拿给患者。在这个过程中，患者一直在窗口等候，而医疗机构在药房前端多设置多个供患者拿药的取药窗口，当患者人数增多时容易造成混乱、无序、嘈杂的不文明现象，甚至引发医疗纠纷。

在优化取药队列过程中，现有的系统设计是药房工作人员按照医生开具处方的先后顺序进行药品的调配操作，没有考虑患者到达取药药房的时间，从而造成已经到达取药药房的患者的药品还未调剂完成，延长了其等待时间；另外现有系统设计也不能根据各个窗口的取药队列情况，智能分配新到达患者的取药窗口，这可能造成某个取药窗口的队伍特别长、而另外取药窗口队伍较短的情况发生。因此，如何根据准确定位及计算就诊对象在医疗机构内的位置和移动速度、合理判断各个窗口取药队伍的长度，是制约取药队列优化的关键步骤。专利号CN106940437A通过RFID标签公开了一种室内定位方法，RFID作为一种非接触式的自动识别技术，涉及芯片、天线、无线收发、数据变换与编码以及电磁波与电磁场等众多学科领域。RFID标签技术的广泛应用为医疗机构内患者定位提供了潜在技术。通常RFID定位系统由电子标签、阅读器、中间件和数据中心组成，工作原理是把标签和阅读器嵌入设备中，利用天线发射信号产生信号源，阅读器接收标签发出的信号，实现定位识别，包括有源RFID的室内定位方法、无源RFID室内定位方法和类蜂窝式布局的定位方法。但是无源RFID标签因为没有内部电源，其与阅读器之间的距离受到限制，一般很难直接在医疗机构的门诊大楼使用；而有源RFID标签需要电源供电，其使用时间受到电池寿命的限制，不利于现场部署。

此外，如何将RFID室内定位技术融入到医疗机构取药队列优化过程，实现药房取药流程优化的技术问题，也需要进一步解决。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种医疗机构取药队列优化方法及系统，首先，通过低频激活天线、半有源RFID标签准确定位在医疗机构内移动的就诊患者；其次，根据就诊对象在医疗机构内的平均移动速度是否大于选择速度阈值进行判断，进而根据平均移动速度选择不同位置赋权权重算法和粒子滤波算法对就诊对象与目标取药药房之间的距离进行准确计算；最终，医院控制服务器根据患者的平均移动速度和距离药房的距离，控制不同处方到药房之间的传输优先级，实现药房处方药品的预调剂，减少患者调剂等候时间。

为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：

一种医疗机构取药队列优化方法，包括：

采用RFID读卡器基于RFID读卡器模型接收在读取范围内实时监测的设置于若干就诊对象处的RFID标签信息，若接收到至少一个RFID标签信息，则执行步骤S2；

获取平面移动速度传感器监测到的就诊对象的平均移动速度，并判断获取的平均移动速度是否大于根据轨迹跟踪算法的选择速度阈值，若是，则执行基于位置权重的RFID读卡器本地计算，得到计算结果；若否，则采用粒子滤波算法远程计算就诊对象与取药药房之间的距离，得到计算结果；