[发明专利]一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质

权利要求书

1.一种房地产开发投资趋势分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

在时间范围样本内的各时间样点，获取研究区域中各研究单元的房地产开发投资数据；

对所述房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据在所述研究区域中的空间分布状态；

对所述房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度；

根据所述各时间样点的所述空间分布状态及所述关联程度，对所述研究区域的房地产开发投资趋势进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资在所述研究区域中的空间分布状态，具体包括：

根据所述房地产开发投资数据，通过预设全局空间自相关分析模型确定所述研究区域的房地产开发投资数据分布在所述各时间样点的全局莫兰指数；

若所述全局莫兰指数的数值为正数，则在所述各研究单元中，确定房地产开发投资数据接近的研究单元之间呈现出空间集聚特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度，具体包括：

对所述房地产开发投资数据进行标准化；

根据所述标准化房地产开发投资数据，通过预设局部空间自相关分析模型确定所述各研究单元在所述各时间样点的局部莫兰指数；

根据所述标准化房地产开发投资数据、所述局部莫兰指数，确定所述各研究单元在所述各时间样点的空间集聚状态；

根据所述空间集聚状态，确定所述各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述房地产开发投资数据进行标准化，具体包括：

根据Z-score模型，对所述房地产开发投资数据进行标准化。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空间集聚状态包括两部分，第一部分的高低根据所述标准化房地产开发投资数据的数值确定，第二部分的高低根据所述局部莫兰指数的数值确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述房地产开发投资趋势进行分析之后，所述方法还包括：

确定所述各研究单元在所述各时间样点的房地产开发投资数据，分别占所述研究区域的房地产的开发投资数据的比重；

将所述比重，以图表的形式进行展示；

根据所述图表，对所述房地产开发投资趋势分析进行验证。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述图表，对所述房地产开发投资趋势分析进行验证之后，所述方法还包括：

在所述研究区域中，若所述房地产开发投资趋势分析，不符合所述图表中的房地产开发投资趋势变化，对预设全局空间自相关模型中的空间权重矩阵进行更新。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设全局空间自相关分析模型，具体包括：

其中，Global Moran'sI是所述全局莫兰指数的数值，x_i是第i研究单元的房地产开发投资数据，x_j是j研究单元的房地产开发投资数据，是所述研究区域中房地产开发投资数据的均值，n是所述研究单元的总个数，ω_ij表示空间权重矩阵W_ij中第i行第j列的数值。