[发明专利]文本处理方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202110507254.2 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113205384A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 沈广策;吴建伟;熊健 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王一;王珺 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 处理 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种文本处理方法,包括:
获取待处理文本集和结构化文本集;其中,所述待处理文本集包含多个待处理文本,所述结构化文本集包含多个参考结构化文本;
构建每个所述参考结构化文本对应的第一模板表示;并且,对每个所述待处理文本进行结构化处理,得到每个所述待处理文本的候选结构化文本,构建所述候选结构化文本对应的第二模板表示;
对所述第一模板表示和所述第二模板表示进行匹配,确定满足预设条件的模板匹配结果所对应的第二模板表示,将确定出的第二模板表示所对应的候选结构化文本添加至所述结构化文本集。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述模板匹配结果包括语义相似度和支持度;
所述对所述第一模板表示和所述第二模板表示进行匹配,包括:
针对每个所述候选结构化文本,计算所述候选结构化文本对应的第二模板表示与每个所述第一模板表示之间的语义相似度;
基于所述语义相似度,计算满足语义相似度阈值的语义相似度所对应的第一模板表示的数量,得到所述候选结构化文本的支持度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定满足预设条件的模板匹配结果所对应的第二模板表示,包括:
在所述候选结构化文本的支持度满足支持度阈值的情况下,将所述候选结构化文本对应的第二模板表示确定为满足预设条件的模板匹配结果所对应的第二模板表示。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述构建每个所述参考结构化文本对应的第一模板表示,包括:
针对每个所述参考结构化文本,获取所述待处理文本集中与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本;
基于与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本,构建所述参考结构化文本对应的第一模板表示。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本,构建所述参考结构化文本对应的第一模板表示,包括:
针对与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本,获取所述待处理文本的页面浏览量;
在所述页面浏览量满足预设条件的情况下,构建所述参考结构化文本对应的第一模板表示。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本,构建所述参考结构化文本对应的第一模板表示,包括:
将所述参考结构化文本作为第一插槽单元;
在与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本中,确定出与所述参考结构化文本相匹配的第一文本单元;
在与所述参考结构化文本相匹配的待处理文本中,将所述第一文本单元替换为所述第一插槽单元,得到所述参考结构化文本对应的第一模板表示。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对每个所述待处理文本进行结构化处理,得到每个所述待处理文本的候选结构化文本,包括:
将所述待处理文本集中的每个所述待处理文本输入至训练好的语言模型,进行切词和重组处理,得到所述待处理文本的候选结构化文本。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述构建所述候选结构化文本对应的第二模板表示,包括:
针对每个所述候选结构化文本,获取所述待处理文本集中与所述候选结构化文本相匹配的待处理文本;
基于所述待处理文本集中与所述候选结构化文本相匹配的待处理文本,构建所述候选结构化文本对应的第二模板表示。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述基于所述待处理文本集中与所述候选结构化文本相匹配的待处理文本,构建所述候选结构化文本对应的第二模板表示,包括:
基于所述待处理文本集中与所述候选结构化文本相匹配的待处理文本,获取所述待处理文本的相关参数,所述相关参数包括所述待处理文本的页面浏览量和/或交易记录;
在所述待处理文本的相关参数满足预设条件的情况下,构建所述候选结构化文本对应的第二模板表示。
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