[发明专利]确定物品销量的方法和装置

权利要求书

1.一种确定物品销量的方法，其特征在于，所述方法由电子设备执行，包括：

获取目标物品对应的多个相似物品的历史销量数据；其中，所述多个相似物品的起始销售时间早于所述目标物品；

根据目标物品和所述多个相似物品的历史销量数据计算目标物品和所述多个相似物品的相似度；根据目标物品和所述多个相似物品的相似度计算所述多个相似物品的权重；

根据所述多个相似物品的权重和所述多个相似物品的历史销量数据，确定目标物品的销量预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标物品和所述多个相似物品的历史销量数据计算目标物品和所述多个相似物品的相似度包括：

根据目标物品在至少一个历史阶段下的销量构建对应的特征向量；对于所述多个相似物品中的每一个，根据该相似物品在所述至少一个历史阶段下的销量构建对应的特征向量；根据目标物品的特征向量和相似物品的特征向量计算目标物品和该相似物品的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标物品和所述多个相似物品的历史销量数据计算目标物品和所述多个相似物品的相似度包括：

根据目标物品的历史销量数据计算目标物品在至少一个历史阶段下的增长率；根据目标物品在至少一个历史阶段下的增长率构建对应的特征向量；对于所述多个相似物品中的每一个，根据该相似物品在所述至少一个历史阶段下的增长率构建对应的特征向量；根据目标物品的特征向量和相似物品的特征向量计算目标物品和该相似物品的相似度。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据目标物品的特征向量和相似物品的特征向量计算目标物品和该相似物品的相似度包括：

基于欧式距离或者余弦相似度公式计算目标物品的特征向量和相似物品的特征向量的距离，并将其作为目标物品和该相似物品的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标物品和所述多个相似物品的相似度计算所述多个相似物品的权重包括：

计算目标物品与所述多个相似物品的相似度之和；对于所述多个相似物品中的每一个，将目标物品与该相似物品的相似度和所述相似度之和的比值，作为该相似物品的权重。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似物品的权重和所述多个相似物品的历史销量数据，确定目标物品的销量预测值包括：

对于目标物品的历史阶段，按照所述多个相似物品的权重对所述多个相似物品在对应阶段的最大销量占比进行加权求和，以得到目标物品在该历史阶段的最大销量占比预测值；根据所述目标物品在该历史阶段的销量和所述最大销量占比预测值确定目标物品的最大销量预测值；对于目标物品的待预测阶段，按照所述多个相似物品的权重对所述多个相似物品在对应阶段的最大销量占比进行加权求和，以得到目标物品在该待预测阶段的最大销量占比预测值；根据目标物品的最大销量预测值和目标物品在所述待预测阶段的最大销量占比预测值确定目标物品在该待预测阶段的销量预测值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述根据目标物品和所述多个相似物品的历史销量数据计算目标物品和所述多个相似物品的相似度之前，对所述多个相似物品的历史销量数据按照销售的历史阶段进行对齐。

8.一种确定物品销量的装置，其特征在于，所述装置设置于电子设备中，包括：

获取模块，用于获取目标物品对应的多个相似物品的历史销量数据；其中，所述多个相似物品的起始销售时间早于所述目标物品；

权重确定模块，用于根据目标物品和所述多个相似物品的历史销量数据计算目标物品和所述多个相似物品的相似度；根据目标物品和所述多个相似物品的相似度计算所述多个相似物品的权重；

销量确定模块，用于根据所述多个相似物品的权重和所述多个相似物品的历史销量数据，确定目标物品的销量预测值。