[发明专利]内容推荐方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110506935.7 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN112989209B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 黄梓琪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/957;G06F16/435;G06F16/44
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 内容 推荐 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

一种内容推荐方法、装置和存储介质,方法包括:响应于内容推荐事件,获取待推荐的内容标签;基于预设标签关联关系获取与内容标签关联的关联内容标签;预设标签关联关系是基于历史内容序列对应的历史内容标签序列确定的,其中,历史内容序列是通过在由用户的历史内容浏览记录所构建的用户浏览记录图上进行游走得到,历史内容浏览记录用于确定用户浏览的历史内容以及历史内容被浏览的顺序;基于关联内容标签获取对应的目标内容,并对目标内容进行推荐。上述方法可挖掘用户潜在的兴趣点,提升推荐给用户内容的多样性。此外,预设标签关联关系是基于用户实际的历史内容浏览记录得到,利用该预设标签关联关系用于内容推荐,更符合用户内容浏览习惯。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着技术的发展,网络越来越发达,日常生活中也越来越多的多媒体数据应用软件,常见的有视频软件、新闻软件。视频发布者可以在视频软件中发布原创或转载视频,而视频浏览者则可以在视频软件中浏览这些视频。为了提高视频浏览者的体验,如何为视频浏览者用户推荐适合个人的视频是较为热门的研究话题。

相关技术中,有不少视频推荐利用视频间的关联关系来训练视频推荐模型,将用户可能喜欢的视频输入训练好的视频推荐模型,即可输出相关的视频推荐给用户,然而基于当下及未来的视频数据量的巨大的现实情况,而训练模型所用到的训练数据有限,视频推荐局限于训练数据中包含的视频,当出现新的视频时,推荐模型无法推荐到这类新的视频,随着时间推移通过这种方法推荐的视频会导致用户获取的视频越来越单一。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高视频推荐准确率的新视频,推荐场景丰富的内容推荐方法、装置和存储介质。

一种内容推荐方法,所述方法包括:

响应于内容推荐事件,获取待推荐的内容标签;

基于预设标签关联关系获取与所述内容标签关联的关联内容标签;所述预设标签关联关系是基于历史内容序列对应的历史内容标签序列确定的,其中,所述历史内容序列是通过在由用户的历史内容浏览记录所构建的用户浏览记录图上进行游走得到的,所述历史内容浏览记录用于确定用户浏览的历史内容以及所述历史内容被浏览的顺序;

基于所述关联内容标签获取对应的目标内容,并对所述目标内容进行推荐。

一种内容推荐装置,所述装置包括:

内容标签获取模块,用于响应于内容推荐事件,获取待推荐的内容标签;

关联内容标签获取模块,用于基于预设标签关联关系获取与所述内容标签关联的关联内容标签;所述预设标签关联关系是基于历史内容序列对应的历史内容标签序列确定的,其中,所述历史内容序列是通过在由用户的历史内容浏览记录所构建的用户浏览记录图上进行游走得到的,所述历史内容浏览记录用于确定用户浏览的历史内容以及所述历史内容被浏览的顺序;

推荐模块,用于基于所述关联内容标签获取对应的目标内容,并对所述目标内容进行推荐。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

响应于内容推荐事件,获取待推荐的内容标签;

基于预设标签关联关系获取与所述内容标签关联的关联内容标签;所述预设标签关联关系是基于历史内容序列对应的历史内容标签序列确定的,其中,所述历史内容序列是通过在由用户的历史内容浏览记录所构建的用户浏览记录图上进行游走得到的,所述历史内容浏览记录用于确定用户浏览的历史内容以及所述历史内容被浏览的顺序;

基于所述关联内容标签获取对应的目标内容,并对所述目标内容进行推荐。

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