[发明专利]话务量预测方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202110506819.5 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113128787A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 蒋佳琪;孙健;范遥新;申思 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;林嵩 |
地址: | 200335*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 话务量 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种话务量预测方法,其特征在于,所述话务量预测方法包括:
获取预设时间周期内若干个历史设定时间范围对应的历史话务量;
采用第一时间粒度对所述历史话务量进行划分,以获取所述历史设定时间范围内不同的第一时段对应的第一话务量;
对所述第一话务量进行处理以获取每个不同的所述历史设定时间范围内对应的第一基准话务量;
获取所述预设时间周期内目标设定时间范围;
基于所述第一基准话务量预测所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量。
2.如权利要求1所述的话务量预测方法,其特征在于,所述基于所述第一基准话务量预测所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量的步骤包括:
选取与所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量关联的若干个所述历史设定时间范围对应的所述第一基准话务量;
基于所选取的若干个所述第一基准话务量预测所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量。
3.如权利要求2所述的话务量预测方法,其特征在于,所述基于所选取的若干个所述第一基准话务量预测所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量的步骤对应的计算公式如下:
其中,T为所述目标设定时间范围,T-1为所述历史设定时间范围,n为所述预设时间周期,xT为所述目标设定时间范围对应的所述第一预测话务量,xT-1为所述历史设定时间范围T-1对应的所述第一基准话务量,xT-1-n为所述历史设定时间范围T-1-n对应的所述第一基准话务量,xT-n为所述历史设定时间范围T-n对应的所述第一基准话务量。
4.如权利要求1所述的话务量预测方法,其特征在于,所述话务量预测方法还包括:
确定话务影响事件;
获取所述话务影响事件以及所述话务影响事件发生的历史设定时间范围;
根据所述话务影响事件和对应的历史设定时间范围计算得到所述话务影响事件的事件影响因子;
所述基于所述第一基准话务量预测所述目标设定时间范围对应的第一预测话务量的步骤之后还包括:
在所述目标设定时间范围内发生事件属于所述话务影响事件时,则将该所述话务影响事件的所述事件影响因子叠加至所述第一预测话务量,以获取所述目标设定时间范围对应的第二预测话务量。
5.如权利要求1所述的话务量预测方法,其特征在于,所述对所述第一话务量进行处理以获取每个不同的所述历史设定时间范围内对应的第一基准话务量的步骤包括:
对所述第一时段内的所述第一话务量进行清洗得到所述第一时段对应的第一历史平滑值;
将所述历史设定时间范围内的所有所述第一历史平滑值求和得到所述历史设定时间范围内对应的第二历史平滑值;
基于所述第二历史平滑值与预设异常条件识别所述预设时间周期内的正常历史设定时间范围;
将所述第二历史平滑值作为所述正常历史设定时间范围内对应的所述第一基准话务量;
和/或,
基于所述第二历史平滑值与预设异常条件识别所述预设时间周期内的异常历史设定时间范围;
根据所述第二历史平滑值计算所述异常历史设定时间范围对应的历史异常平滑值;
将所述历史异常平滑值作为所述异常历史设定时间范围内对应的所述第一基准话务量;
其中,所述历史设定时间范围包括所述正常历史设定时间范围和所述异常历史设定时间范围。
6.如权利要求4所述的话务量预测方法,其特征在于,所述话务量预测方法还包括:
基于所述预设时间周期内对应的所述历史话务量获取所述目标设定时间范围内的所述第一时段对应的话务占比量;以及,
根据所述目标设定时间范围对应的所述第一预测话务量乘以所述话务占比量获取所述目标设定时间范围内不同的第一时段对应的第三预测话务量;
或,
根据所述目标设定时间范围对应的所述第二预测话务量乘以所述话务占比量获取所述目标设定时间范围内不同的第一时段对应的第四预测话务量。
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