[发明专利]一种广告智能推送方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种广告智能推送方法，其特征在于：该广告智能推送方法包括以下步骤：

S1、获取用户正在播放的商品介绍视频，并获取该商品介绍视频对应的文本信息；

S2、根据该商品介绍视频对应的文本信息，获取商品介绍视频文本信息对应的各商品特征关键词，统计各商品特征关键词对应的权重；

S3、获取各推送广告对应的播放时长，并进行筛选，获取该用户正在播放的商品介绍视频对应的预选推送广告，统计各预选推送广告播放时长对应的优选推送影响系数；

S4、获取各预选推送广告对应的文本信息，获取各预选推送广告文本信息对应的各商品特征关键词；

S5、将各预选推送广告对应的各商品特征关键词与该用户正在播放的商品介绍视频对应的各商品特征关键词进行匹配对比；

S6、统计各预选推送广告对应的综合推荐影响系数，将各推送广告对应的综合推荐影响系数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名第一位的综合推荐影响系数对应的预选推送广告，并与该用户正在播放的商品介绍视频进行同步播放；

所述S3步骤中具体实施过程包括以下步骤:

S31、根据获取的各推送广告对应的播放时长，将各推送广告对应的播放时长与该用户正在播放的商品介绍视频的播放时长进行对比，若某推送广告对应的播放时长低于该用户正在播放的商品介绍视频对应的播放时长，将该推送广告进行过滤，若某推送广告对应的播放时长大于或等于该用户正在播放的商品介绍视频对应的播放时长，则将该推送广告记为预选推送广告，统计预选推送广告的数量；

S32、根据统计的预选推送广告对应的数量，将统计的预选推送广告按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；

S33、根据各预选推送广告对应的播放时长与该用户正在播放的商品介绍视频播放时长的对比，统计各预选推送广告播放时长对应的优选推送影响系数，其计算公式为β_r表示第r个预选推送广告播放时长对应的优选推送影响系数，T_r表示第r个预选推送广告对应的播放时长，T表示该用户正在播放的商品介绍视频对应的播放时长，r表示预选推送广告对应的编号，r＝1，2，...j,...m；

所述S5步骤还包括统计各预选推送广告商品特征关键词匹配推送优选系数，根据各预选推送广告对应的各广告商品特征关键词，将预选推送广告对应的各广告商品特征关键词和商品介绍视频对应的各视频商品特征关键词分别转化为词频向量形式，将各预选推送广告对应的各广告目标商品特征关键词对应的词频向量记为v1,将该商品介绍视频对应的各视频商品特征关键词对应的词频向量记为v2,统计各预选推送广告对应广告商品特征关键词与商品介绍视频对应视频商品特征关键词的相似度，其计算公式为ε_r表示第r个预选推送广告对应广告商品特征关键词与商品介绍对应视频商品特征关键词的相似度，v1_r表示第r个预选推送广告对应的各广告商品特征关键词对应的词频向量，根据各预选推送广告对应广告商品特征关键词与商品介绍视频对应视频商品特征关键词对应的相似度统计各预选推送广告商品特征关键词匹配推送优选系数，其计算公式为γ_r表示第r个预选推送广告商品特征关键词对应的匹配推送优选系数，ε_标准表示推送广告商品特征关键词与商品介绍视频商品特征关键词对应的标准相似度；

所述各推送广告对应的综合推荐影响系数的计算公式为λ_r表示第r个预选推送广告对应的综合推荐影响系数。

2.根据权利要求1所述的一种广告智能推送方法，其特征在于：所述该商品介绍视频对应的文本信息通过视频文本提取技术获取，其具体提取过程包括以下步骤；

S11、根据该用户正在播放的商品介绍视频，将该用户正在播放的商品介绍视频按照预设顺序进行视频分割，将该用户正在播放的商品介绍视频分割为单帧的图片序列；

S12、对处理后的图片序列进行文字检测，判断各图片序列中是否存在文字；

S13、在单个视频图片帧中定位出候选文本的具体位置,产生一个包络文本的包络框，并根据文本对应的特征排除虚假文本区域的数目；

S14、根据候选文本对应的定位，对各视频图片帧中的文本进行跟踪，得到同一文本对象在连续多帧中持续出现的文本区域序列；

S15、将文本区域的视频图像进行图像增强和二值化，并对各文本区域的视频图像中的文本信息进行识别，获取该用户正在播放的商品介绍视频对应的文本信息。