[发明专利]一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统，其方法包括：步骤S1：根据航班历史订单，进行分组统计，得到航班数据；步骤S2：对航班数据进行归一化处理，得到归一化航班数据；步骤S3：将归一化航班数据按日期两两计算其KL散度，按照所述KL散度，将归一化航班数据分配到预设的区间；步骤S4：对每个区间的归一化航班信息进行聚类，得到每个归一化航班信息的类别，作为优化航班调控的参考信息。本发明提供的方法可以有效地发掘出航空历史订单的类似情况，提供给规划航班人员相似情况作为优化航班调控的参考，节约规划成本，提高效率。

技术领域

本发明涉及航空领域，具体涉及一种基于客流时序聚类优化航班调控的方法及系统。

背景技术

随着时代的发展，在航空领域，从机场建设到航班数量，取得了极大的进步和增长。截至到2020年6月底，中国在册通航机场已达296个。因此，对航空的管辖需求也随之上升。在面对每日庞大的航班任务，航班调控是极其繁琐的任务，通常使用的方法会参考城市规模，同比、环比等数据。但是这个方法忽视了市场的规律，无法很好符合市场需求。仅仅从航司自身出发，依靠历史数据会无法参考市场其他地区类似情况。但仅仅参考其他地区，不考虑时间因素，也会有很大的误差在内。

因此，如何有效地发掘出航空机票历史订单中售票规律类似情况，以提供给规划航班人员作为优化航班调控的规划参考，成为亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统。

本发明技术解决方案为：一种基于客流时序聚类优化航班调控方法，包括：

步骤S1：根据航班历史订单，进行分组统计，得到航班数据；

步骤S2：对航班数据进行归一化处理，得到归一化航班数据；

步骤S3：将归一化航班数据按日期两两计算其KL散度，按照所述KL散度，将归一化航班数据分配到预设的区间；

步骤S4：对每个区间的归一化航班信息进行聚类，得到每个归一化航班信息的类别，作为优化航班调控的参考信息。

本发明与现有技术相比，具有以下优点：

本发明公开了一种基于客流时序聚类优化航班调控方法，可以有效地发掘出航空历史订单的类似情况，提供给规划航班人员相似情况作为优化航班调控的参考，节约规划成本，提高效率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控方法中的步骤S2：对所述航班数据进行归一化处理，得到归一化航班数据的流程图；

图3为本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控方法中的步骤S3：将归一化航班数据按日期两两计算其KL散度，按照所述KL散度，将归一化航班数据分配到预设的区间的流程图；

图4为本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控方法中的步骤S4：对每个区间的所述归一化航班信息进行聚类，得到每个归一化航班信息的类别，作为航班调控的参考信息的流程图；

图5为本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控方法中时序聚类流程示意图；

图6本发明实施例中一种基于客流时序聚类优化航班调控系统的结构框图。

具体实施方式

本发明提供了一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统，可以有效地发掘出航空历史订单的类似情况，提供给规划航班人员相似情况作为优化航班调控的参考，节约规划成本，提高效率。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚，以下通过具体实施，并结合附图，对本发明进一步详细说明。