[发明专利]一种风险识别方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具体公开了一种风险识别方法、装置及设备，所述方法包括：接收风险识别请求，所述风险识别请求包括目标对象的目标风险信息；计算所述目标风险信息中的词命中各风险主题词典的命中词数及命中词长度占比；其中，所述风险主题词典包括相应风险主题对应的至少一个风险关键词；所述命中词长度占比是指命中的词的总字数与目标风险信息中各词的总字数的比值；比对各风险主题词典对应的所述命中词数及命中词长度占比，以基于所述比对结果确定所述目标风险信息所属的风险主题，从而可以提高风险识别的准确性及效率。

技术领域

本说明书涉及人工智能技术领域，特别地，涉及一种风险识别方法、装置及设备。

背景技术

目前，对目标对象的风险预测通常采用人工排查的方式。传统人工排查的方式主要依赖人工对目标对象所对应的事件或操作信息进行风险识别与核实，以从大量的事件或操作信息中甄别出风险事件或操作。但整个排查流程需要持续投入大量的人力和物力，且排除周期较长，容易出现误判，使得传统人工排查的方式存在较大地局限性，很难有效地做到对风险的早发现、早处置及早预防。因此，目前亟需一种更加准确高效的风险识别方法。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种风险识别方法、装置及设备，可以提高风险识别的准确性以及效率。

一种风险识别方法，所述方法包括：接收风险识别请求，所述风险识别请求包括目标对象的目标风险信息；计算所述目标风险信息中的词命中各风险主题词典的命中词数及命中词长度占比；其中，所述风险主题词典包括相应风险主题对应的至少一个风险关键词；所述命中词长度占比是指命中的词的总字数与目标风险信息中各词的总字数的比值；比对各风险主题词典对应的所述命中词数及命中词长度占比，以基于所述比对结果确定所述目标风险信息所属的风险主题。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述计算所述目标风险信息中的词命中各风险主题词典的命中词数及命中词长度占比之前，所述方法还包括：提取所述目标风险信息中的词，得到所述目标风险信息的初始词集；对所述初始词集进行噪声词剔除处理，得到所述目标风险信息的目标风险词集；相应的，计算所述目标风险词集中的各词命中各风险主题词典的命中词数及命中词长度占比；所述命中词长度占比是指命中的词的总字数与目标风险词集中各词的总字数的比值。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述比对各风险主题词典对应的所述命中词数及命中词长度占比，以基于所述比对结果确定所述目标风险信息所属的风险主题，包括：将各风险主题词典对应的所述命中词数按降序进行排列；将排序在第一位的风险主题词典作为指定风险主题词典，将其他风险主题词典作为备选风险主题词典；若所述指定风险主题词典的所述命中词数大于各备选风险主题词典的所述命中词数，则将所述指定风险主题词典对应的风险主题作为所述目标风险信息所属的风险主题；若存在至少一个备选风险主题词典的所述命中词数与指定风险主题词典的所述命中词数相等，则从所述至少一个备选风险主题词典与指定风险主题词典中选取命中词长度占比最大的风险主题词典的风险主题，作为所述目标风险信息所属的风险主题。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述风险主题词典采用下述方式构建：对于任一指定的风险主题，获取所述指定的风险主题对应的风险样本文档；提取所述风险样本文档对应的风险词集，将所述风险词集中的词作为候选关键词；计算各候选关键词在所述风险样本文档中的词频；计算各候选关键词在所述风险样本文档中的整体位置权重及相对位置权重；其中，所述整体位置权重根据所述风险样本文档的词数量与所述候选关键词的首词词距的比值确定，所述首词词距利用所述候选关键词与所述风险样本文档的第一个词之间的词数表征；所述相对位置权重根据所述候选关键词与所述风险样本文档中表征时间的词之间的最小词距确定；结合所述整体位置权重以及相对位置权重计算所述候选关键词的逆文档频率；以所述词频与逆文档频率的乘积作为参考值，从所述风险词集中筛选出参考值满足预设要求的候选关键词作为风险关键词，以基于所述风险关键词构建所述指定的风险主题的风险主题词典。