[发明专利]一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法

权利要求书

1.一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、选择和制作预定形状的校准靶；

步骤2、将校准靶固定在被扫描对象被扫描对象预定部位，保持稳固连接，使得所述校准靶与被扫描对象身体保持同步移动；

步骤3、对被扫描对象被扫描对象进行多角度成像，获得固定靶在多张图像中的位置，将理论预期的固定靶位置与形状信息加入反演计算方法中，对被扫描对象被扫描对象的移动量进行补偿，获得重建后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法，其特征在于，所述的步骤1，选择和制作预定形状的校准靶；具体如下：

校准靶用在X射线成像中能够产生清晰图像的材料制成，所述材料为金属，包括不锈钢、钨、铜；校准靶的形状为规则的几何形状，包括，球形、长方体、矩形薄片、圆形薄片。

3.根据权利要求1所述的一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法，其特征在于，所述步骤2、将校准靶固定在被扫描对象身体预定部位，具体的为使用可去除粘合剂将校准靶临时固定于被扫描对象预定位置；所述预定位置包括：

对于口腔CT，校准靶固定在牙冠上，或采用能够将校准靶安装于固定在牙冠上的夹具上；

对于脑部CT，校准靶紧贴被扫描对象头皮，保证与颅骨相对位置固定；

对于胸部CT，校准靶贴附于肋骨上方软组织位置的皮肤上，保证与肋骨相对位置固定。

4.根据权利要求1所述的一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法，其特征在于，所述步骤3、对被扫描对象进行多角度成像，获得固定靶在多张图像中的位置，通过反演计算方法，对被扫描对象的移动量进行补偿，获得重建后的图像，具体包括：

对于锥束CT，反演图像采用的算法是FDK算法；对于二维的CT，反演图像采用的算法包括有滤波反投影(FBP)和迭代重建算法。

5.根据权利要求4所述的一种减小被扫描对象移动影响提高锥束CT成像质量的方法，其特征在于，所述迭代重建算法计算过程如下：

1)通过反投影算法获得第i次迭代的图像，根据对比度识别该图像中校准靶的部分，

2)将反演的校准靶图像与理论计算的理想校准靶图像比较，包括校准靶的形状和若干校准靶之间的相对位置，利用误差函数定量刻画反演图像与实际的偏离，调整参数使偏离变小；

3)利用调整过的参数进行第i+1次迭代，得到新的重建图像；

4)重复步骤(1)-(3)，直至误差收敛到希望的范围内，得到最终的重建图像。