[发明专利]一种视频推荐方法、系统及装置

说明书

本说明书涉及一种视频推荐方法、系统及装置，其方法具体包括：获取多个候选视频；基于获取到的所述多个候选视频拆分出多个视频镜头对应的视频片段；基于训练好的镜头特征提取模型以及所述多个视频镜头中的每一个所对应的视频片段，生成所述多个视频镜头对应的多个镜头特征；基于所述多个镜头特征生成每个候选视频对应的视频特征向量；基于训练好的判别模型以及候选视频对应的视频特征向量确定任意两个候选视频之间的相似程度，基于所述相似程度确定推荐视频集。

技术领域

本说明书涉及视频分析技术领域，特别涉及一种视频推荐方法、系统及装置。

背景技术

随着短视频、多媒体领域的发展，越来越多的受众会通过移动设备、公共交通电视、电梯电视、户外广告屏等设备上观看视频。但是，随着短视频数量的增加，视频平台如何主动推荐视频以确定用户的喜好，从而可以精准地向用户推荐其喜好类型的视频成为行业下一阶段发展的关键。

因此，如何向用户推荐相似度较低的视频以快速锁定用户的喜好成为有待解决的问题。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种视频推荐方法，包括：获取多个候选视频；基于获取到的所述多个候选视频拆分出多个视频镜头对应的视频片段；基于训练好的镜头特征提取模型以及所述多个视频镜头中的每一个所对应的视频片段，生成所述多个视频镜头对应的多个镜头特征；基于所述多个镜头特征生成每个候选视频对应的视频特征向量；基于训练好的判别模型以及候选视频对应的视频特征向量确定任意两个候选视频之间的相似程度，基于所述相似程度确定推荐视频集。

本说明书实施例之一提供一种视频推荐系统，包括：候选视频获取模块，用于获取多个候选视频；视频片段拆分模块，用于基于获取到的所述多个候选视频拆分出多个视频镜头对应的视频片段；镜头特征提取模块，用于基于训练好的镜头特征提取模型以及所述多个视频镜头中的每一个所对应的视频片段，生成所述多个视频镜头对应的多个镜头特征；视频特征向量生成模块，用于基于所述多个镜头特征生成每个候选视频对应的视频特征向量；推荐视频集确定模块，用于基于训练好的判别模型以及候选视频对应的视频特征向量确定任意两个候选视频之间的相似程度，基于所述相似程度确定推荐视频集。

本说明书实施例之一提供一种视频推荐装置，包括处理器，所述处理器用于执行以上所述视频推荐方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的视频推荐应用场景示意图；

图2A-2B是根据本说明书一些实施例所示的一个视频推荐系统的系统框图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的视频推荐方法的示例性流程图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的模型结构的示意图；以及

图5是根据本说明书一些实施例所示的模型训练过程的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。