[发明专利]一种基于规则引擎的配置化汽配调度方法

权利要求书

1.一种基于规则引擎的配置化汽配调度方法，其特征在于，包括：针对业务场景配置可发货仓列表决策策略；业务场景根据订单属性确定，订单属性包括订单渠道、订单标签、是否拆单以及是否跨时效；针对业务场景配置不同的决策因子和优先级，实现可发货仓列表中最优仓决策，决策因子包括最小包裹数、最小距离、最快时效和最低运费成本；

采用策略模式，针对每种业务场景上调度的具体需求，分别采取不同的仓库策略算法，去获取对应的仓库列表，如果在使用时需要新增一种仓库的策略，则增加一个仓库策略的处理器；如果失败允许继续尝试，如果有多种业务流程需要尝试的话，只需更改下上面的字段属性然后增加一个新的调度的条件，做到完全的代码隔离，只需更改配置文件即可；

最优仓决策策略中，加载业务场景定义的决策因子和优先级，通过贪心算法，按优先级依次执行决策因子并收敛得到最优发货仓；决策因子的值的设定由系统自动判断，通过库存调度模块分析计算优先级和决策因子的设值；在设定决策因子之前，采用预估打分系统计算出当前决策因子中最佳的调度路径；预估打分系统计算当前决策因子中最佳的调度路径的方法为：

TScore=scoreWN*weightWN+scoreDI*weightDI+scoreP*weightP

上式中：TScore表示总加权分数；scoreWN表示仓库数指标的分数；scoreDI表示距离指标的分数；scoreP表示省份数指标的分数；weightWN表示仓库数这项指标的权重；weightDI表示距离指标的权重；weightP表示省份数指标的权重；

针对决策因子的权重，库存调度模块针对每个订单制定订单调度分析计划表，定期分析因为调度过程中决策因子的权重变更是否使得物流成本增加，具体算法如下：

针对上述的决策因子的权重，库存调度系统针对每个订单设计出订单调度分析计划表，订单调度分析计划表包含订单号、订单sku的数量、sku的总重量、渠道号、标签、订单履约的物流成本、订单已发货时间、订单已完成时间点以及各种决策因子的权重、订单状态、调度单号、调度的状态，通过该订单调度分析计划表，系统会定期分析因为调度决策因子的权重变更是否使得物流成本增加，判断物流成本分析策略包括：

1）每个sku的平均物流成本=总成本/总的sku数目，设置其权重为1.0；

2）每公斤的物流成本=总成本/总公斤，设置其权重为0.0；

3）运费费率=运费/货品价值，设置其权重为0.0；

库存调度模块自动调整决策因子的权重，使物流成本最低，步骤如下：

S1: 获取订单相关数据，初始根据业务人员的经验设定决策因子；

库存调度模块执行定时任务，拉取到相同订单渠道、标签的公共属性的订单数量，获取最近的总物流成本，订单的sku总数目，订单的sku的总重量以及货品价值，通过总物流成本/订单的sku总数目计算出每个sku的平均物流成本；

S2:系统自动分析各种比例决策因子以及对应的物流成本，得到预判的决策因子；

针对步骤S1的结果增加或者减少部分决策因子比例，然后对调整之后决策因子，通过模拟调度流程，获取到最新的调度结果同时结合物流中心获取预估物流成本的能力，得出调整决策因子之后获取到总的物流成本，通过不断分析，判定得出能使每个sku的平均物流成本最低的权重因子；

S3:针对系统设定的预判的决策因子的数据，微量调整之后进行数据分析；为了验证步骤S2得到的决策因子是否能使发货成本最经济，使用步骤S2得到的决策因子，对其增加或者减少0.01的幅度进行调整，调整之后，继续运行，然后不断分析每个月其中的每个sku的平均物流成本；

S4:针对步骤S3中调整的数据，重复步骤S3的步骤进行再次调整，系统自动为当前的系统找出能最节省物流成本的决策因子，找出最优比例的决策因子。

2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的配置化汽配调度方法，其特征在于：可发货仓列表决策策略配置中，首先设置调度配置属性的类，类的数据结构中包含的字段有：是否拆单、是否需要跨区域发货的判断、以及需要配置的仓库调度属性。