[发明专利]一种基于大数据的车辆识别系统在审

专利信息
申请号: 202110501531.9 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113343763A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 潘晓光;潘哲;令狐彬;张娜;焦璐璐 申请(专利权)人: 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34
代理公司: 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 代理人: 杨凯;连慧敏
地址: 030006 山西省*** 国省代码: 山西;14
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 车辆 识别 系统
【说明书】:

发明属于车辆识别系统领域,具体涉及一种基于大数据的车辆识别系统,包括管理平台和移动客户端,所述管理平台包括摄像头、图像采集系统、牌照识别系统、车身识别系统、人脸识别系统、信息输出系统、数据库、信息比对系统和结果输出系统,摄像头用于拍摄车辆出入进出口处时的画面,图像采集系统用于采集摄像头拍摄画面中包含车辆牌照、车辆车身和驾驶员的图像,信息输出系统用于输出牌照识别系统、车身识别系统和人脸识别系统处理后的数据图像信息;本发明能够在对车辆车身和车辆牌照进行识别的同时识别车辆驾驶员,避免汽车被盗用,还能让车主第一时间掌握车辆识别系统中的车辆相关信息,信息的查询和变更无需亲自去相应监管部门,较为方便。

技术领域

本发明属于车辆识别系统领域,具体涉及一种基于大数据的车辆识别系统。

背景技术

车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛,与大数据相结合,不仅可以设置在商场车库出入口、小区车库出入口和高速出入口等处用以记录进出车辆信息,还可以设置在马路上用来实现交通流量控制指标测量和道路自动化监管等。

但现有的基于大数据的车辆识别系统在使用时存在着一定的不足之处有待改善,首先,现有的基于大数据的车辆识别系统在使用时,通常只能对车辆车身和车辆牌照进行识别,不能识别车辆驾驶员,导致汽车易被盗用;其次,现有基于大数据的车辆识别系统在使用时,车主无法第一时间掌握车辆识别系统中的车辆相关信息,信息的查询和变更都需要亲自去相应监管部门,较为麻烦。

发明内容

针对上述现有的基于大数据的车辆识别系统不能识别车辆驾驶员导致汽车易被盗用、车主无法第一时间掌握车辆识别系统中的车辆相关信息的技术问题,本发明提供了一种能识别驾驶员、识别效率高、信息传递方便的基于大数据的车辆识别系统。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:

一种基于大数据的车辆识别系统,包括管理平台和移动客户端,所述管理平台与移动客户端连接,所述管理平台包括摄像头、图像采集系统、牌照识别系统、车身识别系统、人脸识别系统、信息输出系统、数据库、信息比对系统和结果输出系统,所述摄像头连接有图像采集系统,所述图像采集系统分别连接有牌照识别系统、车身识别系统、人脸识别系统,所述牌照识别系统、车身识别系统、人脸识别系统均连接在信息输出系统上,所述信息输出系统连接有数据库,所述数据库连接有信息比对系统,所述信息比对系统结果输出系统,所述数据库、结果输出系统均与移动客户端连接;

所述摄像头用于拍摄车辆出入进出口处时的画面;所述图像采集系统用于采集摄像头拍摄画面中包含车辆牌照、车辆车身和驾驶员的图像;所述信息输出系统用于输出牌照识别系统、车身识别系统和人脸识别系统处理后的数据图像信息;所述数据库用于对信息输出系统输出的信息和来自客户端的信息进行储存;所述信息比对系统用于对数据库中原有的信息和新接收的信息进行对比;所述结果输出系统用于输出信息比对系统中完成比对后的信息;所述移动客户端用于提供客户服务。

所述牌照识别系统包括牌照定位模块、字符分割模块和字符识别模块,所述牌照定位模块与字符分割模块连接,所述字符分割模块与字符识别模块连接。

所述牌照识别系统的具体处理步骤如下:

步骤一:牌照定位模块对图像采集系统采集的图像进行扫描,确定车牌的区域;

步骤二:在图像中定位出车牌的区域后,字符分割模块通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后对字符区域进行字符分割;

步骤三:字符识别模块对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

所述车身识别系统包括车身定位模块、车身特征提取模块和车身特征识别模块,所述车身定位模块与车身特征提取模块连接,所述车身特征提取模块与车身特征识别模块连接。

所述车身识别系统的具体处理步骤如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山西三友和智慧信息技术股份有限公司,未经山西三友和智慧信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110501531.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top