[发明专利]一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质，其方法包括：采集电网线路在运行时产生的工况数据和所处的气象数据，并结合工况数据和气象数据构建影响因素数据集；基于皮尔逊相关系数求解法对影响因素数据集进行解析，获取影响系数；以影响系数为约束条件建立强影响特征选择模型，将影响因素数据集导入强影响特征选择模型进行筛选，生成强影响特征数据集；构建灰色‑支持向量回归组合模型，将强影响特征数据集导入灰色‑支持向量回归组合模型进行训练学习，得到线路参数调优结果。在本发明实施例中，通过利用更为全面的线路参数优化考虑因素并借助多种模型算法进行解析，可实现电网运行状态下线路参数的准确动态调优。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质。

背景技术

架空输电线路是电网元件的主要构成要素，譬如电网建模、状态估计、潮流计算、继电保护整定等电力系统高级运算均需要准确的输电线路参数。传统的实际输电线路参数计算方式为操作人员在架设好输电线路且未投入运行状态下，首先利用电气设备人为施加特定电压，再通过精密量测仪器来测量线路双端电气参量。但是当输电线路通电运行后，受输电网运行工况、线路环境、季节变化等因素影响，导致实际输电线路参数与利用传统方式计算而来的结果存在一定的差异，而输电线路参数误差将严重降低状态估计在局部电网区域的计算精度，进而影响基于状态估计的各种高级应用计算结果的准确性，严重干扰调度运行人员对电力系统的分析与控制。

现有的输电线路参数优化方法大多数以电网状态估计为基础，利用最小二乘法从不同角度进行扩展计算，但伴随着大范围线路参数扩展为状态值，导致矩阵维度过于偏高，状态估计结果严重受到影响，无法满足电网能量管理系统各种高级应用计算的基本准确度要求。因此，对输电线路参数的精确性和动态性修正研究具有重要的理论现实意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种电网线路运行安全优化方法、系统及存储介质，通过利用更为全面的线路参数优化考虑因素并借助多种模型算法进行解析，可实现电网运行状态下线路参数的准确动态调优。

为了解决上述问题，本发明提出了一种电网线路运行安全优化方法，所述方法包括：

采集电网线路在运行时产生的工况数据和电网线路在运行时所处的气象数据，并结合所述工况数据和所述气象数据构建影响因素数据集；

基于皮尔逊相关系数求解法对所述影响因素数据集进行解析，获取影响系数；

以所述影响系数为约束条件建立强影响特征选择模型，将所述影响因素数据集导入所述强影响特征选择模型进行筛选，生成强影响特征数据集；

构建灰色-支持向量回归组合模型，将所述强影响特征数据集导入所述灰色-支持向量回归组合模型进行训练学习，得到线路参数调优结果。

可选的实施方式，所述结合所述工况数据和所述气象数据构建影响因素数据集包括：

以时间序列为基准，获取电网线路在所述工况数据和所述气象数据的影响下所产生的相关线路参数；

以时间序列为基准，将所述工况数据、所述气象数据和所述相关线路参数进行数据融合，得到影响因素数据集。

可选的实施方式，所述以所述影响系数为约束条件建立强影响特征选择模型包括：

结合岭回归系数和套索回归收缩系数，确定弹性网络的惩罚项；

以所述影响系数为约束条件，建立基于所述弹性网络的强影响特征选择模型。

可选的实施方式，所述将所述影响因素数据集导入所述强影响特征选择模型进行筛选，生成强影响特征数据集包括：

将所述影响因素数据集导入所述强影响特征选择模型进行运算，得到每一个影响因素所对应的权重值；