[发明专利]一种房产线上线下销售同步跟踪数据追溯系统

说明书

本发明提出了一种房产线上线下销售同步跟踪数据追溯系统，基于实际设置多处线下房屋模块及与所述多处线下房屋模块关联的本地均衡模块，通过动态对本地房产线下数据的采集和更新，实施基于访客数据和交易数据的大数据同步跟踪追溯，基于物联网平台底层数据交互与平台侧控制指令反馈，实现基于区域的房地产信息量化评估，以及基于线下房屋模块粒度的房地产线下线上信息同步，并同时实现分级评估，提升房产线上线下销售同步跟踪数据追溯系统的负反馈特性和系统自洽，从而达到较之现有技术尤佳的房产线上线下销售数据同步与自动化评估。

技术领域

本发明属于物联网领域，尤其涉及一种房产线上线下销售同步跟踪数据追溯系统。

背景技术

基于物联网的万物互联宗旨，对物联网数据的采集和使用逐渐成为前沿热点研究领域。在实际的大数据利用过程中，对线上数据的线下利用，以及对线下数据的线上反馈，成为了亟需解决的技术难点之一。

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据的特点是四个主要方面：数量，品种繁多，速度和准确性(价值)英文：Volume,Variety,Velocity,和Veracity，被称为大数据的四大V。Volume数量。数量是指能够捕捉，存储和访问的业务数据量。仅在过去的两年中，产生全球90％的数据。目前大部分组织已经不堪重负如此巨大的数据量，已经积累至TB级甚至PB级，其中一些需要进行组织，保存和分析。Variety品种。全球80％的数据是半结构化的。传感器，智能设备和社交媒体都是生成此类数据，网站日志，社交媒体论坛，音频，视频，点击流，电子邮件，文件，传感器系统等也都是。传统的分析解决方案可以很好工作于结构化数据，例如关系型数据库中的数据以及形成的模式。支持各种数据类型的存储和分析在今天需求扩大，需要综合表示各种类型的数据，不能简单地捕获传统的关系数据库管理的数据，而且很容易地实现存储和数据分析的大数据技术呼之欲出。Velocity速度。速度就是需要实时的数据分析，有时耽误2分钟为时已晚！。为获得竞争优势，意味着你的竞争对手可能会在你几分钟甚至几秒钟之前识别趋势或机会。另一个例子是对时间敏感的处理过程，例如，捕捉信息欺诈，因为它时刻会流进您的企业，因此必须实时加以分析。时间敏感的数据有一个很短的保质期；一些有名的织都在近实时对它们进行分析。Veracity真实性价值。基于数据我们创造机会和获取价值。数据是所有决定的支持，所以如果你正在寻找可以对您的业务有重大影响的决策，你会希望尽可能多的信息来可以支持你的决策。然而，分离单独的数据量并不能提供足够的信任，数据的真实性和质量是最重要的，因此，建立在大数据解决方案的决策是最大挑战，是实现成功决策的坚实基础。

大数据的典型应用之一即为大数据系统，或称之为大数据平台。大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。是允许开发者们或是将写好的程序放在云里运行，或是使用云里提供的服务，或二者皆是。

大数据系统最终将导向特定的功能应用，技术最终为功能与业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。与传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。同时，大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点，这是一个难点。数据采集层：既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、深度学习等。数据访问层：主要是实现读写分离，将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离，包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。数据应用层：根据企业的特点不同划分不同类别的应用，比如针对运营商，对内有精准营销、客服投诉、基站分析等，对外有基于位置的客流、基于标签的广告应用等等。数据管理层：这是一纵，主要是实现数据的管理和运维，它横跨多层，实现统一管理。