[发明专利]一种核电实时数据趋势拟合算法

权利要求书

1.一种核电实时数据趋势拟合算法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)对需要进行数据趋势拟合的历史数据数据段做解压缩操作，还原其本来的数据量大小以及数据值信息，根据其数据量大小以及数据段的时间间隔长度判断采用短期数据趋势拟合或者长期数据趋势拟合；

(2)若数据量较小，或时间间隔较短，则直接采用短期数据趋势拟合方法；

(3)若数据量较大，或时间间隔较长，则采用长期数据趋势拟合方法；

(4)得出数据的趋势拟合曲线。

2.如权利要求1所述的核电实时数据趋势拟合算法，其特征在于，短期数据趋势拟合方法为对数据段进行特征值提取，通过按大小排序，得出该段数据的最大值和最小值，通过对每个数据点的遍历，最终得到该段数据的起点数据、终点数据、最大值、最小值、极大值和极小值，然后以这些值进行趋势拟合，得出该段数据的趋势拟合曲线。

3.如权利要求1所述的核电实时数据趋势拟合算法，其特征在于，长期数据趋势拟合方法为对长期数据进行时间段划分，如若时间跨度为一年，则取一个月作为短期数据段，若时间跨度为一月，则以一周作为时间跨度，以此类推；将长期数据段以确定的短期数据段进行划分之后，对所划分的每一个短期数据段进行短期数据趋势拟合，提取其特征值，得出其趋势曲线，最终将所得出的特征趋势曲线段进行拼接，即可拟合出该长期数据段的趋势拟合曲线。