[发明专利]食品安全评价文本情感倾向分析方法有效
| 申请号： | 202110498436.8 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113378577B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李北川;张华东;陈胜;罗书全;杨斌;邓迅;詹洪胜;霍娇;莫军;高中华;谭敏 | 申请（专利权）人： | 重庆航天信息有限公司;重庆市疾病预防控制中心 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400039 重庆市九*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 食品 安全评价 文本 情感 倾向 分析 方法 | ||
1.一种食品安全评价文本情感倾向分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.获取食品安全评语文本，并对评语文本预处理；
S2.构建食品安全情感词典，其中，食品安全词典包括情感特征词典和情感倾向词典；
S3.基于构建的食品名称从预处理后的评语文本中识别出食品类别；基于情感倾向词典从预处理后的评语文本中识别出情感特征词、程度词以及否定词；
S4.构建情感词典权重对照表，并依据情感词典对照表确定出情感特征词、程度词以及否定词的权重；
S5.构建食品安全情感倾向模型，并根据情感特征词、程度词以及否定词的权重确定出食品安全情感倾向值；
步骤S1中，并对评语文本预处理包括：
S21.对评论文本进行分句处理；
S22.计算评论文本中的评论句之间的语义余弦距离，剔除评论文本中语义距离小于设定值的重复评论句；
S23.对步骤S22中处理后的评论句进行分词处理，剔除评语文本中的停用词；
步骤S5中，根据如下模型计算食品安全情感倾向值S：
S＝S1+S2+S3，其中，S1为评论文本中陈述句的情感倾向值，S2为评论文本中反问句的情感倾向值，S3为评论文本中疑问句的情感倾向值；
根据如下公式计算评论文本中反问句的情感倾向值S2：
其中，n为评论文本中反问句的个数，i表示第j个反问句，wdeg为第i个反问句中的程度词的权重，wneg为第i个反问句中的否定词的平均权重，s表示反问句对情感倾向影响系数，r表示第i个反问句中的否定词的个数。
2.根据权利要求1所述食品安全评价文本情感倾向分析方法，其特征在于：根据如下公式计算评论文本中陈述句的情感倾向值S1：
其中，m表示评论文本中陈述句的个数，Se为第i个陈述句中的情感特征词的情感值，wdeg为第i个陈述句中的程度词的权重，wneg为第i个陈述句中的否定词的平均权重，r为第i个陈述句中的否定词的个数。
3.根据权利要求1所述食品安全评价文本情感倾向分析方法，其特征在于：根据如下公式计算评论文本中疑问句的情感倾向值S3：
其中，P为评论文本中疑问句的个数，p表示第p个反问句，wdeg为第p个疑问句中的程度词的权重，wneg为第p个疑问句中的否定词的平均权重，Q表示疑问句对情感倾向影响系数，r表示第p个疑问句中的否定词的个数。
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