[发明专利]一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统

权利要求书

1.一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，包括以下步骤：

S1：边缘计算设备开机后，系统启动运行；

S2：FaceSDK/BodySDK算法模块初始化；

S3：相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；

S4：视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析；

S5:解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。

2.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S3中相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流，如果相机取流失败，取流模块会进行多次尝试，如果仍然失败，会以异常形式告知应用层。

3.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S4中获取视频流成功后，会对视频流进行解码，并将帧数据以队列存入全局处理缓冲区，视频流处理任务逐条从缓冲区队列取帧，并根据预设定的跳帧数进行解析检测，通过人脸、人体检测算法对目标筛选出人脸、人体目标，并得出目标结构化信息；通过预训练好的人脸、人体跟踪深度学习模型对人脸、人体分配全局跟踪ID人脸处理流程。

4.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S5中通过人脸质量算法得到相对可靠的人脸图像，送入人脸比对模型进行特征比对，同时会根据人脸位置从测温相机取出区域内的可靠人脸温度，人脸比对模型将抓取的人脸特征与预存入图像库进行人脸匹配，得到最佳匹配的人员信息，应用层根据人员角色进行员工、访客、陌生人的逻辑判断，经过人体跟踪模型筛选出来的人体结构化序列的，得到人体进入镜头与消失的点位信息、方位信息进行人体出入厅判断。

5.根据权利要求3所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述人体检测技术和人脸检测技术是计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位，该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

6.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述边缘终端嵌入式应用是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内；融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

7.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述智能边缘计算小站是相对数据中心提出的概念，它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不需要将数据传输到计算资源集中化的数据中心进行处理；边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。

8.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述红外热成像测温为热成像能够获取温度分布图像，也就是能够获得一个画面全部的温度数据，因此即便是大规模人群同时进入到系统的监测范围内，也可以同时测得所有人的体温数据；热成像对人体红外辐射的探测则是实时进行的，通过算法得出体温数据更是以毫秒为单位，系统在工作时，根本不需要人群做任何停留，一旦人进入到设备监测范围后，便可立即测得体温数据。