[发明专利]一种保险智能推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110498041.8 | 申请日: | 2021-05-08 |
公开(公告)号: | CN112991025A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 姚娟娟;钟南山;樊代明 | 申请(专利权)人: | 明品云(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人: | 冯华 |
地址: | 102400 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保险 智能 推荐 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种保险智能推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质,其中保险智能推荐方法包括:获取待推荐用户的行为特征;根据所述待推荐用户的行为特征确定所述待推荐用户对某一类型保险的购买倾向程度;根据所述待推荐用户的购买倾向程度确定保险品牌;获取待推荐用户的属性特征;根据所述待推荐用户的属性特征确定所述保险品牌的某一类型保险下的保险产品集;从所述保险产品集确定至少一个保险产品作为目标保险产品,并向所述待推荐用户推送所述目标保险产品。本发明根据待推荐用户的行为特征与属性特征为待推荐用户推荐适合的保险产品,有效地解决了很多客户在购买保险产品时迷失在各种不同类型的保险产品之中的难题。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种保险智能推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在保险产品领域,传统保险销售都需要由销售顾问针对客户的需求进行一对一的定制和推荐,而随着互联网技术的迅猛发展,大量在线销售保险产品的网站随着互联网大潮应运而生。这种模式的改变使得很多客户在购买保险产品时迷失在各种不同类型的保险产品之中,难以找到最适合自己的产品。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种保险智能推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质,用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种保险智能推荐方法,该方法包括:
获取待推荐用户的行为特征;
根据所述待推荐用户的行为特征确定所述用户对某一类型保险的购买倾向程度;
根据所述待推荐用户的购买倾向程度确定保险品牌;
获取待推荐用户的属性特征;
根据所述待推荐用户的属性特征确定所述保险品牌的某一类型保险下的保险产品集;
从所述保险产品集确定至少一个保险产品作为目标保险产品,并向所述待推荐用户推送所述目标保险产品。
于本发明的一实施例中,所述从所述保险产品集确定至少一个保险产品作为目标保险产品,包括:
计算第一特征向量与第二特征向量之间的属性相似度,所述第一特征向量基于所述待推荐用户的属性特征构建,所述第二特征向量基于保险产品集中的保险产品对应的最佳用户属性构建;
将最大属性相似度所对应的保险产品作为目标保险产品。
于本发明的一实施例中,所述计算所述第一特征向量与第二特征向量之间的属性相似度,包括:
通过不同的算法以及预设权重系数计算所述第一特征向量与第二特征向量之间的属性相似度。
于本发明的一实施例中,所述待推荐用户的行为特征包括:浏览记录、页面访问次数、产品点击次数、页面停留时间、页面进入频率中的至少一个。
于本发明的一实施例中,所述某一类型保险包括:家庭财产险、重疾险、寿险、健康险、意外险、医疗险中的至少一个。
于本发明的一实施例中,所述待推荐用户的属性特征包括:年龄、学历、收入、开支、贷款数量、存款数量、健康记录中的至少一个。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种保险智能推荐系统,该系统包括:
行为特征获取模块,用于获取待推荐用户的行为特征;
购买倾向程度计算模块,用于根据所述待推荐用户的行为特征确定所述用户对某一类型保险的购买倾向程度;
保险品牌确定模块,用于根据所述待推荐用户的购买倾向程度确定保险品牌;
属性特征获取模块,用于获取待推荐用户的属性特征;
保险产品集确定模块,用于根据所述待推荐用户的属性特征确定所述保险品牌的某一类型保险下的保险产品集;
目标保险产品确定模块,用于从所述保险产品集确定至少一个保险产品作为目标保险产品;
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