[发明专利]一种红外无损检测设备状态判别系统及方法有效
| 申请号: | 202110496194.9 | 申请日: | 2021-05-07 |
| 公开(公告)号: | CN113218907B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 汪子君;姜乃诚;徐浩;王栋 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01D21/02;G06N20/10 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王爱涛 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 红外 无损 检测 设备 状态 判别 系统 方法 | ||
1.一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,包括:设备数据中心以及多个缺陷检测设备;每一所述缺陷检测设备均与所述设备数据中心连接;
所述缺陷检测设备包括:光电模块、存储模块、计算模块、控制模块以及显示模块;
所述设备数据中心包括:中心存储模块、中心计算模块以及中心控制模块;
所述光电模块获取关键元件的异常数据,并将所述异常数据发送至所述存储模块进行存储,同时将所述异常数据发送至所述计算模块;所述计算模块采用支持向量机SVM模型对所述异常数据进行判别,得到预判结果,并将所述预判结果发送至所述显示模块进行显示;所述光电模块将所述异常数据发送至所述中心存储模块以及所述中心计算模块;所述中心计算模块采用ARTMAP模型对所述异常数据进行二次判别,得到中心判别结果;所述中心控制模块根据所述中心判别结果确定调整策略,并将所述中心判别结果和所述调整策略发送至所述控制模块以及所述显示模块;所述控制模块用于当所述中心判别结果与所述预判结果一致时,根据所述调整策略进行自动调整;当所述中心判别结果与所述预判结果不一致时,根据所述中心判别结果与所述预判结果进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:标记模块;
所述标记模块用于标记新的异常类型以及对应的调整策略。
3.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:I/O模块;
所述I/O模块用于当所述控制模块利用所述调整策略进行调整无效时,获取新的异常标记及对应的调整策略。
4.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:通讯模块;
所述通讯模块用于将所述异常数据发送至所述设备数据中心,发送调整策略是否有效至所述设备数据中心,接收设备数据中心的控制信号,发送有效调整策略及新异常标记类型至所述设备数据中心。
5.根据权利要求4所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述设备数据中心还包括:中心通讯模块;
所述中心通讯模块用于接收所述异常数据,并将所述异常数据发送至所述中心存储模块以及所述中心计算模块,发送所述调整策略的控制信号至所述缺陷检测设备,接收所述缺陷检测设备发送的调整策略及新异常标记类型。
6.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述光电模块包括:温度传感器和电压传感器;
所述温度传感器用于获取所述关键元件的温度数据;
所述电压传感器用于获取所述关键元件的电压数据。
7.一种红外无损检测设备状态判别方法,应用于权利要求1-6任意一项所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述的一种红外无损检测设备状态判别方法包括:
获取关键元件的异常数据;
利用计算模块中的支持向量机SVM模型对所述异常数据进行判别,得到预判结果;
根据所述异常数据,利用中心计算模块中的ARTMAP模型对所述异常数据进行二次判别,得到中心判别结果;
根据所述中心判别结果确定调整策略;
判断所述预判结果与所述中心判别结果是否一致;
若一致,则根据所述调整策略进行调整;
若不一致,则根据所述预判结果与所述中心判别结果进行人工调整,并将人工调整策略与异常数据进行标记,并利用标记后的异常数据、判别结果与人工调整策略更新所述计算模块中的支持向量机SVM模型以及中心计算模块中的ARTMAP模型。
8.根据权利要求7所述的一种红外无损检测设备状态判别方法,其特征在于,所述若一致,则根据所述调整策略进行调整,之后还包括:
判断所述关键元件调整之后的数据是否是异常数据;
若是,则重新获取调整策略;
若否,则确定所述调整策略可执行。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110496194.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





