[发明专利]一种安防监控用高精度人像识别方法及系统

权利要求书

1.一种安防监控用高精度人像识别方法，其特征在于，具体的步骤包括：

S1：采集人脸图像集并进行预处理操作，得到人脸处理集；

S2：对人脸处理集进行特征提取，得到人脸提取集，人脸提取集包含面部的轮廓数据和特征数据；

S3：对人脸提取集进行分析计算，得到脸廓值和脸特值，对脸廓值和脸特值进行分析，得到分析集；包括：

S31：将脸廓值和脸特值分别与预设的脸廓范围和脸特范围进行匹配；

S32：若脸廓值不属于预设的脸廓范围且脸特值不属于预设的脸特范围，则判定该人像处理后的脸廓数据和脸特数据均不合格并生成第一分析信号；若脸廓值属于预设的脸廓范围但脸特值不属于预设的脸特范围，则判定该人像处理后的脸廓数据合格但脸特数据不合格并生成第二分析信号；若脸廓值不属于预设的脸廓范围但脸特值属于预设的脸特范围，则判定该人像处理后的脸廓数据不合格但脸特数据合格并生成第三分析信号；若脸廓值属于预设的脸廓范围且脸特值属于预设的脸特范围，则判定该人像处理后的脸廓数据和脸特数据均合格并生成第四分析信号；

S33：将第一分析信号、第二分析信号、第三分析信号和第四分析信号组合，得到分析集；

S4：将分析集与数据库中预存的分析数据进行匹配，得到分析结果；包括：

S41：获取分析集，若分析集中包含第一分析信号、第二分析信号或者第三分析信号，则将其对应的第二处理图像进行二次预处理以及特征提取和分析计算；

S42：若分析集中包含第四分析信号，将第四分析信号对应的脸廓值和脸特值设定为第一匹配值和第二匹配值，将第一匹配值和第二匹配值分别与数据库中预存的分析数据进行对比获取比值，将第一匹配值与分析数据不小于k％的比值且第二匹配值与分析数据不小于k％的比值对应的分析数据项设定为选中数据项；其中，分析数据包含若干个分析数据项，分析数据项包含预先存储的样本人像数据；

S43：将选中数据项中的若干个人像数据与人脸提取集进行对比得到对比数据集，将对比数据集中所有不小于k+z％的比值对应的人像设定为匹配人像，将对比数据集中至少有一个小于k+z％的比值对应的人像设定为非匹配人像，将匹配人像与非匹配人像组合，得到分析结果；其中，k和z均为预设的自然数且均不为零。

2.根据权利要求1所述的一种安防监控用高精度人像识别方法，其特征在于，采集人脸图像集并进行预处理操作，得到人脸处理集的具体步骤包括：

S21：获取人脸图像集中的原始图像，根据预设的裁减尺寸对原始图像进行裁减，得到裁减图像；

S22：对裁减图像进行灰度校正，得到第一处理图像，对第一处理图像进行噪声过滤，得到第二处理图像；

S23：将若干个第二处理图像组合，得到人脸处理集。