[发明专利]电网调度决策评估方法、装置及终端设备在审
| 申请号: | 202110495401.9 | 申请日: | 2021-05-07 |
| 公开(公告)号: | CN113205259A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
| 发明(设计)人: | 尹瑞;闫鹏;李铁成;时珉;王一峰;孙广辉;王铁强 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 李荣文 |
| 地址: | 050021 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电网 调度 决策 评估 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种电网调度决策评估方法,其特征在于,包括:获取目标电网系统的待估电网调度决策和历史运行数据,所述历史运行数据包括负荷预测误差数据、风电出力预测误差数据和光伏出力预测误差数据;分别对负荷预测误差数据、风电出力预测误差数据和光伏出力预测误差数据进行拟合得到负荷预测误差分布参数、风电出力预测误差分布参数和光伏出力预测误差分布参数;根据各个误差分布参数确定风光模拟场景;基于待估电网调度决策和风光模拟场景对目标电网系统进行模拟运行;计算多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子;并基于多个系统模拟场景下的各个分布因子计算各个系统模拟场景下的线路潮流;基于各个系统模拟场景下的线路潮流计算待估电网调度决策的风险评估指标值。
2.如权利要求1所述的电网调度决策评估方法,其特征在于,所述分别对负荷预测误差数据、风电出力预测误差数据和光伏出力预测误差数据进行拟合得到负荷预测误差分布参数、风电出力预测误差分布参数和光伏出力预测误差分布参数,包括:
基于正态分布对所述负荷预测误差数据进行拟合得到负荷预测误差分布参数;
基于混合高斯分布对所述风电出力预测误差数据进行拟合得到风电出力预测误差分布参数;
基于混合高斯分布对所述光伏出力预测误差数据进行拟合得到光伏出力预测误差分布参数。
3.如权利要求1所述的电网调度决策评估方法,其特征在于,在所述计算多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子之前,所述方法还包括:
判断所述目标电网系统在当前系统模拟场景下是否解列,若已解列,则采用直流潮流法计算当前系统模拟场景下的线路潮流;
若未解列,则继续执行“计算所述系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子”步骤。
4.如权利要求1所述的电网调度决策评估方法,其特征在于,所述计算多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子,包括:
若当前系统模拟场景下所述目标电网系统中不存在断开的线路,则通过公式计算当前系统模拟场景下所述目标电网系统中线路k在发电机节点i功率变化时的潮流变化率;通过公式计算当前系统模拟场景下所述目标电网系统中线路k在负荷节点j功率变化时的潮流变化率;
若当前系统模拟场景下所述目标电网系统的一条线路断开,则通过公式ΔPk-l=Dk-l·Pl0,计算当前系统模拟场景下所述目标电网系统中线路l断开造成的线路k的潮流变化;
若当前系统模拟场景下所述目标电网系统的两条线路断开,则通过公式计算当前系统模拟场景下所述目标电网系统中线路l和线路k断开造成的线路e的潮流变化;
其中,Gk-i表示发电机节点i对线路k的发电转移分布因子;Mk表示第k条线路的关联向量,Xi表示直流潮流计算中X矩阵的第i列向量,xk表示线路k的电抗值;ΔPk-i表示线路k在发电机节点i功率变化时的潮流变化率,Lk-j表示负荷转移分布因子,ΔPk-j表示线路k在负荷节点j功率变化时的潮流变化率,Dk-l表示所述目标电网系统的一条线路断开时的支路开断分布因子,ΔPk-l表示线路l断开造成的线路k的潮流变化,ΔPe-lk表示线路l和线路k断开造成的线路e的潮流变化;表示所述目标电网系统的两条线路断开时的支路开断分布因子,Pl0表示线路l的初始潮流,表示线路k的初始潮流;
获取所述目标电网系统在所述待估电网调度决策下运行时的线路潮流作为初始线路潮流;
根据所述初始线路潮流和当前系统模拟场景下所述目标电网系统中线路潮流变化,计算当前系统模拟场景下的线路潮流。
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