[发明专利]一种流量控制方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种流量控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：解析获取到的日志信息，并将解析得到的日志数据发送到kafka消息中间件；利用flink消费kafka消息中间件中的日志数据，并根据flink的配置参数对日志数据进行指标统计；若存在统计得到的指标值大于配置参数中对应的预设指标阈值时，则对统计得到的指标值对应的请求进行拦截。该方法能够及时的检测到服务器的状态，并对指标值超过预设指标阈值的请求进行拦截，且本申请能够根据统计的指标值来进行处理，能找到故障溯源，即做到有理有据。

技术领域

本申请涉及流量控制技术领域，特别涉及一种流量控制方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

由于外部访问量过大，会对服务器造成很大的压力，甚至发生宕机。当前针对流量的控制方法很多是被动的，比如，当检测到服务器的内存或CPU快用光时，才出现告警，相关人员紧急应对。通常采用简单粗暴的方式，直接把一些访问量高的IP直接禁止，故障溯源难度高，不能够给出一些更详细的指标数据和更加弹性化、个性化、智能化的处理方式。

发明内容

本申请的目的是提供一种流量控制方法、装置、电子设备和存储介质，能够及时的检测到服务器的状态，并对指标值超过预设指标阈值的请求进行拦截，且本申请能够根据统计的指标值来进行处理，能找到故障溯源，即做到有理有据。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种流量控制方法，包括：

解析获取到的日志信息，并将解析得到的日志数据发送到kafka消息中间件；

利用flink消费所述kafka消息中间件中的所述日志数据，并根据所述flink的配置参数对所述日志数据进行指标统计；

若存在统计得到的指标值大于所述配置参数中对应的预设指标阈值时，则对统计得到的所述指标值对应的请求进行拦截。

可选的，在利用flink消费所述kafka消息中间件中的所述日志数据之前，还包括：

根据业务需求信息，创建所述flink的配置参数，并将所述配置参数发送至所述kafka消息中间件。

可选的，根据所述flink的配置参数对所述日志数据进行指标统计，包括：

根据所述flink的配置参数中的时间窗口参数，划分时间窗口；

在所述时间窗口内，计算各个IP地址请求访问同一URL的指标值。

可选的，所述若存在统计得到的指标值大于所述配置参数中对应的预设指标阈值时，则对统计得到的所述指标值对应的请求进行拦截，包括：

若统计得到访问目标URL的指标值大于所述配置参数中所述目标URL对应的预设指标阈值时，则根据所述配置参数中所述目标URL对应的目标阻拦时间长度，禁止访问所述目标URL的IP地址请求在所述目标阻拦时间长度内访问所述目标URL。

可选的，所述若存在统计得到的指标值大于所述配置参数中对应的预设指标阈值时，则对统计得到的所述指标值对应的请求进行拦截，包括：

若统计得到的指标值满足在滚动时间窗口内的请求量大于最大请求量、异常状态码占比大于预设异常状态码占比阈值、响应超时时间占比大于预设响应超时时间占比阈值中的至少一项时，则对统计得到的所述指标值对应的请求进行拦截。

可选的，将解析所述日志信息得到的日志数据发送到kafka消息中间件，包括：

根据所述日志信息的格式，解析所述日志信息，将解析得到的IP地址、请求URL、请求时间、请求响应时间、响应状态码作为所述日志数据；

将所述日志数据发送到所述kafka消息中间件的主题中。

第二方面，本申请公开了一种流量控制装置，包括：