[发明专利]实现非智能相机图像结构化的方法、装置、系统及介质

权利要求书

1.一种实现非智能相机图像结构化的方法，其特征在于，应用于非智能相机，包括：

判断当前时刻的智能相机是否处于空闲状态，若是，

将拍摄的图像发送至所述智能相机，使所述智能相机对接收到的图像进行结构化处理，并提取所述图像的结构化属性信息；

所述智能相机为多个；

则，所述判断所述智能相机是否处于空闲状态的过程为：

分别判断各所述智能相机是否处于空闲状态，并确定出各空闲的智能相机；

则，所述方法还包括：

从各所述空闲的智能相机中确定出目标智能相机；

则，所述将拍摄的图像发送至所述智能相机，使所述智能相机对接收到的图像进行结构化处理的过程为：

将拍摄的图像发送至所述目标智能相机，使所述目标智能相机对接收到的图像进行结构化处理；

所述分别判断各所述智能相机是否处于空闲状态的过程为：

监测各智能相机的运行信息，分别根据各个所述运行信息判断对应的智能相机是否处于空闲状态；

所述分别根据各个所述运行信息判断对应的智能相机是否处于空闲状态的过程为：

根据各所述运行信息分别建立与每个所述智能相机各自对应的多元回归方程模型；

根据每个所述多元回归方程模型分别计算出在所述当前时刻与每个所述智能相机各自对应的实际期望值；

判断所述实际期望值是否小于预设期望值，若是，则对应的智能相机处于空闲状态；

所述从各所述空闲的智能相机中确定出目标智能相机的过程为：

从各个处于空闲状态的智能相机中选择出，实际期望值最低的智能相机作为目标智能相机；若选定所述智能相机的非智能相机数量达到预设数量，则继续获取选定实际期望值次低的智能相机的非智能相机数量，直至选择到符合要求的智能相机作为目标智能相机；

所述运行信息包括智能相机算力使用负载、智能相机功耗负载及智能相机流量负载；

智能相机n在t时刻的智能相机功耗负载为Ant＝(X-m-P2n)/(N-m)*100％，其中，X为与智能相机n对应的交换机网口功率，m为智能相机n在空载时的功耗，N为智能相机n在满载时的功耗，P2n为智能相机n的线路损耗功率；

线路损耗功率具体计算方法为：

P2＝I*I*R，其中，R为网线阻抗，I为网口满载最大电流，P2为线路损耗功率；

智能相机n在t时刻的智能相机流量负载为Bnt＝Lt％，其中，Lt为t时刻网口Bn的流量；

智能相机n在t时刻的智能相机算力使用负载Cnt根据智能相机n的自身算力使用情况计算得到。

2.根据权利要求1所述的实现非智能相机图像结构化的方法，其特征在于，所述根据各所述运行信息分别建立与每个所述智能相机各自对应的多元回归方程模型的过程为：

针对每个所述运行信息，依据所述运行信息计算出与所述智能相机对应的各回归参数；

依据所述运行信息、各所述回归参数及所述运行信息分别在当前时刻的权重，建立对应的多元回归方程模型。

3.根据权利要求2所述的实现非智能相机图像结构化的方法，其特征在于，还包括：

采用所述智能相机在当前时刻的多元回归方程模型对下一时刻的期望值进行预测，得到所述智能相机在下一时刻的预测期望值；

将所述当前时刻的预测期望值及实际期望值进行比较；

当所述当前时刻的预测期望值与实际期望值的差值大于预设值时，对每个所述运行信息各自对应的权重进行调整更新，并将调整更新后的权重作为下一时刻对应运行信息的权重。