[发明专利]环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统

说明书

本发明提供一种环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统。通过获得室内当前的第一时间之后的第二时间的环境参数分布，并与环境调节设备的目标参数以及当前的第一时间的环境参数分布一起输入模型中来确定环境调节设备的参数设定值，也就是说，在确定参数设定值考虑了未来时刻的环境参数，并且，结合目标参数以及当前的环境参数分布来确定对于环境调节设备的实际设定值，因此，使得环境调节设备的设定能够适应于未来时刻的环境变化，从而使得室内的空间环境更快达到期望的环境条件，快速提高用户舒适度和舒适度的精度，从而提升环境调节设备性能和用户体验。

技术领域

本发明涉及环境调节设备领域，特别涉及一种环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统。

背景技术

随着经济水平的提高，“环境调节设备”的智能性成为行业内的研究方向。人们对室内环境居住的要求越来越高，对于环境调节设备的性能以及室内环境的舒适度的要求也越来越高。目前，针对空调等环境调节设备的智能控制，出现了一些现有技术。

专利文献1公开了一种空调控制方法，其对环境空间温度和目标设定进行深度强化学习，使得空调可以自主地根据环境空间温度设定出合适的温度。

专利文献2公开了一种空调出风温度的控制方法，通过使用获取空调区域的温度变化速率，进行神经网络模型预测出空调设定的参数，来解决空调所在空间内的温度上升或下降速度慢的技术问题。

专利文献3公开了一种基于神经网络空调控制模型的创建方法以及控制方法，其通过获取当前用户活动范围信息，自动调节空调设定。

专利文献1：申请号JP2019045791；

专利文献2：申请号CN201911039412.5；

专利文献3：申请号CN201811467635.7。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

但是，发明人发现，在上述现有技术中，主要根据当前时刻或过去时刻的温度情况决定空调的设定，另外，也可以根据用户的活动信息等其他因素决定口空调的设定，但是，这些因素没有考虑未来时刻的温度情况，如果在未来的时刻温度有变化，上述现有的技术需要在未来的该时刻获取到这种变化才能作出对应的设定。而由于温度从变化开始到变化结束，检测的时间较长，容易出现设定延迟的情况，使得室内的空间环境达到期望条件的时间较长，影响了用户的舒适度，从而降低了空调的性能以及用户体验。

为了解决上述问题中的至少一个，本发明实施例提供一种环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统，通过获得室内当前的第一时间之后的第二时间的环境参数分布，并与环境调节设备的目标参数以及当前的第一时间的环境参数分布一起输入模型中来确定环境调节设备的参数设定值，也就是说，在确定参数设定值考虑了未来时刻的环境参数，并且，结合目标参数以及当前的环境参数分布来确定对于环境调节设备的实际设定值，因此，使得环境调节设备的设定能够适应于未来时刻的环境变化，从而使得室内的空间环境更快达到期望的环境条件，快速提高用户舒适度和舒适度的精度，从而提升环境调节设备性能和用户体验。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种环境调节设备的控制方法，所述方法包括：获得环境调节设备的目标参数；获得室内当前的第一时间的环境参数分布；获得室内当前的第一时间之后的第二时间的环境参数分布；将所述目标参数、所述第二时间的环境参数分布以及所述第一时间的环境参数分布输入到第一模型中，输出所述环境调节设备的参数设定值；以及根据所述环境调节设备的参数设定值，对所述环境调节设备进行控制。