[发明专利]风险识别方法和装置

说明书

本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法，首先依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径，构成所述待识别实体的路径集；其中，所述关联关系路径中的节点为实体，边为实体间的关联关系；然后利用预先训练得到的路径识别模型，对所述关联关系路径进行风险识别；再利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果，确定对所述待识别实体的风险识别结果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种风险识别方法和装置。

背景技术

在经济体系中存在各种各样的风险，例如虚假出资、集团运作、隐匿架构、逃避监管、关联交易、急剧扩张、违法资金流传等一系列风险，这些风险可能会带来非常严重的后果。然而在经济体系中包含大量的实体，且实体之间包括错综复杂的关联。因此如何从经济体系中高效、准确地针对实体进行风险识别成为难度大且亟待解决的问题。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种风险识别方法和装置，以便于高效、准确地实现针对实体进行风险识别。

根据第一方面，提供了一种风险识别方法，包括：

依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径，构成所述待识别实体的路径集；其中，所述关联关系路径中的节点为实体，边为实体间的关联关系；

利用预先训练得到的路径识别模型，对所述关联关系路径进行风险识别；

利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果，确定对所述待识别实体的风险识别结果。

在一个实施例中，所述依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径包括：

将所述待识别实体作为起点从所述关联关系数据中进行路径搜索，得到以所述待识别实体为端节点的关联关系路径；或者，

分别将所述关联关系数据中的各实体分别作为起始端节点，依据关联关系进行路径搜索；在得到的各关联关系路径中，获取以所述待识别实体作为起点的关联关系路径。

在另一个实施例中，所述利用预先训练得到的路径识别模型，对所述关联关系路径进行风险识别包括：

对所述关联关系路径进行编码，得到所述关联关系路径的编码序列；

将所述关联关系路径的编码序列输入所述路径识别模型，得到所述路径识别模型对所述关联关系路径的风险识别结果。

在一个实施例中，对所述关联关系路径进行编码，得到所述关联关系路径的编码序列包括：

将所述关联关系路径中的实体和关联关系分别进行编码；

将各实体的编码结果以及各关联关系的编码结果按照在所述关联关系路径中的顺序进行拼接，得到所述关联关系路径的编码结果。

在另一个实施例中，利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果，确定对所述待识别实体的风险识别结果包括：

将所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果以及所述待识别实体在所述关联关系数据中的统计特征输入预先训练得到的风险识别模型，得到对所述待识别实体的风险识别结果。

在一个实施例中，所述待识别实体在所述关联关系数据中的统计特征包括以下至少一种：

所述待识别实体的路径集中最短路径的长度；

所述待识别实体的路径集中最长路径的长度；

所述待识别实体的路径集中包含预设类型实体的数量；

与所述待识别实体具有相同预设属性的实体数量；