[发明专利]一种预警识别方法和系统

权利要求书

1.一种预警识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

采集环境或待预警设备的二进制数据，对二进制数据进行临时备份；

基于采集的二进制数据添加待预警的采集项，基于采集项添加全局标准化预警规则和/或客户化预警规则；

转化二进制数据为遵从json协议的数据；

并发地将已转化好的json数据推送至RabbitMq队列；

实时监听RabbitMq队列，对json数据进行数据校验，排除问题数据以获得正确数据；

将正确数据存储至Redis数据库进行一级缓存以备份数据以及存储至Ehcache缓存框架进行二级缓存以运行数据；

从Ehcache缓存框架获取正确数据，根据采集项匹配预警规则，识别预警的组合、升级机制，基于线程池并发解释预警规则进行预警；

触发预警，生成预警日志，报告预警情况；

异常解除，触发预警恢复机制，生成预警恢复日志。

2.根据权利要求1所述一种预警识别方法，其特征在于：

预警的组合机制复用已有预警规则进行复杂预警，具体包括：

新建预警规则；

将新建的预警规则关联其他已有预警规则进行联动预警。

3.根据权利要求1所述一种预警识别方法，其特征在于：

预警的升级机制配置多条预警规则进行升级联动预警，具体包括：

配置多条预警规则，对多条预警规则进行等级划分；

基于划分的等级，下级预警规则触发上级预警规则进行预警，以此类推，直至触发最高级预警规则进行预警。

4.根据权利要求1所述一种预警识别方法，其特征在于：

每一个所述采集项可添加多条预警规则；

所述全局标准化预警规则为预设好的预警规则；

所述客户化预警规则为需自定义的预警规则；

预警规则包括规则内容、持续时间和预警级别；

所述规则内容包括根据采集项的二进制数据设置判断逻辑来构成触发预警条件；

所述持续时间包括在所述规则内容被判断生效时，在经过预设的持续时间后方可触发预警；

所述预警级别包括根据严重程度划分预警等级。

5.根据权利要求1所述一种预警识别方法，其特征在于：

所述数据校验包括：

校验所采集的数据是否为负数，若是，则进行负数排除警告，排除问题数据；

校验所采集的数据其自带的采集时间是否超过实际系统时间，若是，则进行时间排除告警，排除问题数据。

6.一种预警识别系统，其特征在于：包括存储器、处理器、云端采集服务器和云端预警服务器；

所述处理器用于执行采集环境或待预警设备的二进制数据，并将二进制数据传输至所述存储器和云端采集服务器；

所述存储器用于对二进制数据进行临时备份；

所述云端采集服务器用于将二进制数据转化成遵从json协议的数据，推送json数据至RabbitMq队列；

所述云端预警服务器包括添加子模块、监听子模块、校验子模块、匹配识别子模块、预警子模块和预警恢复子模块；

所述添加子模块用于基于采集的二进制数据添加待预警的采集项，基于采集项添加全局标准化预警规则和/或客户化预警规则；

所述监听子模块用于监听RabbitMq队列以获得json数据；

所述校验子模块用于校验数据并排除问题以获得正确数据，将正确数据存储至Redis数据库进行一级缓存以备份数据以及存储至Ehcache缓存框架进行二级缓存以运行数据；

所述匹配识别子模块用于根据采集项匹配预警规则，识别预警的组合、升级机制；

所述预警子模块用于基于线程池并发解释预警规则进行预警，生成预警日志，报告预警情况；

所述预警恢复子模块用于当异常接触时，触发预警恢复机制，生成预警恢复日志。

7.根据权利要求6所述一种预警识别系统，其特征在于：

所述匹配识别子模块包括预警组合子单元；

所述预警组合子单元用于新建预警规则来关联其他已有预警规则进行联动预警。