[发明专利]一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法

权利要求书

1.一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：设置地区水平分辨率P、重点区域水平分辨率Q和预报天数N，P＞Q；

步骤2：基于预报系统生成的预报场制作地区水平分辨率P未来N天逐小时基础地面气象要素预报结果；

步骤3：利用P分辨率的背景预报场，即利用步骤2的预报结果，采用微尺度模式对重点区域进行动力降尺度和统计降尺度不同滚动样本的预报，动态集成重点区域水平分辨率Q的未来N天逐小时预报结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

步骤2所述预报系统以GFS全球预报场作为模式初始场进行模式积分，水平分辨率分别9km，水平网格点数分别为400×649，垂直方向50层。

3.根据权利要求1所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

预报结果中包含预报要素：气温、风速、风向、气压、湿度、降水；

预报高度层为地面30m、50m和70m。

重点区域根据基于地区电网分布特点、电网气象灾害易发区域进行挑选。

4.根据权利要求1所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

步骤3中，分别通过最近点抽取法、距离反平方内插法、地形高度最接近法以及地形复杂度最接近法四种降尺度方法进行动力降尺度预报，然后采用滚动样本对四种动力降尺度预报结果进行统计降尺度，动态集成重点区域水平分辨率Q的未来N天逐小时预报结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

步骤3中，记最近点抽取法、距离反平方内插法、地形高度最接近法以及地形复杂度最接近法在第j时次的预报值分别为Y_1,j，Y_2,j，Y_3,j，Y_4,j，在第j时次的预报值权重分别为W_1,j，W_2,j，W_3,j，W_4,j；

则第j时次的动态集成预报值计算公式为：

式中，Y_j为第j时次的动态集成预报值，Y_k,j为第k种降尺度方法在第j时次的预报值,W_k,j为第k种降尺度方法第j时次的预报值权重。

6.根据权利要求5所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

W_k,j计算公式为：

W_k,j为第k种降尺度方法的历史预报平均准确率占所有预报方法历史预报平均准确率之和的比值。

7.根据权利要求6所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

计算W_k,j时，采用第j个时次分别往前推1天、3天和7天的预报结果计算历史预报平均准确率。

8.根据权利要求1所述的一种基于动力降尺度的电网区域气象预报方法，其特征在于：

步骤3中，降尺度预报采用微尺度模式CALMET来进行。