[发明专利]一种面向5G大规模机器通信的终端劫持DDoS攻击检测方法有效
申请号: | 202110491982.9 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113365249B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 王慧明;付清伊 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | H04W4/70 | 分类号: | H04W4/70;H04W12/126 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 李鹏威 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 大规模 机器 通信 终端 劫持 ddos 攻击 检测 方法 | ||
1.一种面向5G大规模机器通信的终端劫持DDoS攻击检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:基站在每个接入时隙后,获取每个接入时隙对应的前导码状态信息;
所述每个接入时隙对应的前导码状态信息包括:每个接入时隙成功、冲突和空闲的前导码数量,且三者之和为定值M;
步骤2:基站根据移动终端执行的基于竞争模式的随机接入过程,指示竞争胜出的移动终端,并获取被指示移动终端反馈的ACK;
步骤3:基站根据每个历史接入时隙i产生冲突的接入设备数Nc[i],估计当前接入时隙再次请求接入的设备数Nb;
所述当前接入时隙再次请求接入的设备数Nb为:
竞争未胜出的移动终端根据退避机制随机等待一段时间后,在当前接入时隙重新接入的设备数;
所述退避机制包括:
竞争未胜出的移动终端需随机等待时间T1,T1表示为:
T1=(p+q×rand)×T0
其中,p和q为常参数,rand为[0,1]间均匀分布随机数,T0为单位退避时间,此后移动终端等待随机接入时隙并再次请求接入;
所述估计当前接入时隙请求接入的设备数Nb具体包括:
假设两个相邻的随机接入时隙时间间隔为TR,则第i个接入时隙中的Nb[i]可表示为:
其中,Nc[i]为第i个接入时隙冲突的移动终端数;
步骤4:基站根据步骤3得到的当前接入时隙再次请求接入的设备数Nb,并利用流量到达模型估计当前接入时隙新请求接入的设备数N,根据当前接入时隙新请求接入的设备数N和当前接入时隙再次请求接入的设备数Nb计算当前接入时隙请求接入的设备总数Nt,Nt=Nb+N;
步骤5:基站根据步骤4得到的当前接入时隙请求接入的设备总数Nt,估计成功接入的设备数Ns;
所述估计成功接入的设备数Ns具体如下:
其中,表示仅一个移动终端选择第j个前导码的概率;
步骤6:基站根据当前接入时隙对应的前导码状态信息和步骤4得到的当前接入时隙请求接入的设备总数Nt,计算当前接入时隙产生冲突的接入设备数Nc,Nc=Nt-Ms,其中,Ms为实际成功接入的设备数;
步骤7:基站根据当前接入时隙对应的前导码状态信息、步骤5得到的成功接入的设备数Ns和步骤6计算得到的当前接入时隙产生冲突的接入设备数Nc,构建检验统计量,将检验统计量与预设的阈值进行比较,根据比较结果判断当前是否存在流量异常;
所述构建检验统计量具体如下:
将劫持DDoS攻击检测方法表述为二元假设检验问题:
其中,T表示所构建的统计量,由接入流量特性决定,θ表示检验阈值;假设代表当统计量的值小于阈值时,认为网络中不存在DDoS攻击;假设代表当统计量的值超过阈值时,认为存在被劫持设备发起的DDoS攻击;
步骤8:基站获取竞争胜出的移动终端身份标识,并在一定时间窗内检查同一身份标识是否出现多次;
步骤9:若步骤7中存在流量异常,则步骤8中出现多次的身份标识被判定为被劫持的可疑终端。
2.根据权利要求1所述的一种面向5G大规模机器通信的终端劫持DDoS攻击检测方法,其特征在于,当判定出被劫持的可疑终端后,还包括:
对所述可疑终端定位并防御。
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