[发明专利]一种5G智慧路灯巡检方法、装置、系统及电子设备

权利要求书

1.一种5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，包括：

通过摄像机捕捉人员使用5G智慧路灯情况，并绘制路段热力图；

进行5G智慧路灯漏电管理，并人工上报系统，同时进行故障信息存储与5G智慧路灯故障信息整理；并将整理后的信息进行历史故障信息存储；

模型训练，针对历史故障信息生成预测数据；

生成后台巡检方案。

2.根据权利要求1所述的5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，所述通过摄像机捕捉人员使用5G智慧路灯情况，并绘制路段热力图的步骤，包括：

对所有应用5G智慧路灯的摄像头画面进行监管；

对路段人员进行识别，统计使用5G智慧路灯的人员流量；

根据人流量进行热力图绘制，地图中的区域颜色分为红、橙、绿，其中绿色为低风险区域，红橙为高风险区域，针对三种颜色覆盖的区域给定不同的权重。

3.根据权利要求1所述的5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，所述进行5G智慧路灯漏电管理，并人工上报系统，同时进行故障信息存储与5G智慧路灯故障信息整理,并将整理后的信息进行历史故障信息存储的步骤，包括：

收集智慧路灯系统采集到的5G智慧路灯故障信息，此为机器自检故障信息；

采集人工巡检时路灯出现的其他故障信息以及用户上报的因意外突发情况造成的5G智慧路灯故障；

故障信息存储服务器：存储前面采集到的5G智慧路灯故障信息；

5G智慧路灯故障信息整理。

4.根据权利要求1所述的5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，所述模型训练，针对历史故障信息生成预测数据的步骤包括：

根据生成的故障数据，寻找不同区域故障发生频次与故障原因之间的关系数据；

确定模型参数；

对低风险区域的数据进行降噪，如因环境因素、交通事故造成的灯杆故障；

根据威布尔分布函数预测设备的下次故障时间。

5.根据权利要求1所述的5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，所述威布尔分布函数的公式：

f(t)＝m/t₀(t-γ)^m-1exp[-(t-γ)^m/t₀]

其中，m:形状参数，用于表示函数的走势；m1,用于表示失效率随时间增加；m1,用于表示失效率随时间减小；t₀:参数或特征寿命，用于表示函数的缩放；γ:位置参数，且γ0，用于表示设备在[0,γ]之间不会发生故障，取5G智慧路灯开始使用到第一次发生故障的时间；exp(x)等价于logex；m和t0满足其中γ已确定，x为5G智慧路灯每次故障的时间点。

6.根据权利要求1所述的5G智慧路灯巡检方法，其特征在于，所述生成后台巡检方案的步骤，包括：

根据所述模型得到5G智慧路灯未来发生故障的时间点与当前时间点的差值；将得到的差值大小除以T，得到每个5G智慧路灯的单独权重；T为路段巡检周期；计算不同路段的平局权重；结合危机值划分区域得到每个路段的单独权重；

根据得到的危机值划分区域，记录危机值小于Delay值的5G智慧路灯，所述Delay值是预测一天后故障的路灯数据代入程序中得出的值，采用决策树的方式得到巡检方案。