[发明专利]基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统

说明书

本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，属于人口空间分布技术领域，所述方法包括：获取建筑物的分类数据，所述分类数据用于描述建筑物的类别；根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积；构建随机森林算法模型，根据所述建筑物的总面积估算所述建筑物尺度上的人口数量。本发明基于建筑物的分类数据，通过构建随机森林算法模型实现对建筑物尺度上的人口数量进行估算，可应用于社会资源分析、紧急疏散、商业决策和城市规划等领域，具有较高的社会价值。

技术领域

本发明涉及人口空间分布技术领域，尤其涉及一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统。

背景技术

人口分布数据可以反映一个地区的自然条件和经济发展水平，精细尺度的人口空间分布数据可以应用到许多领域，比如灾害管理、资源分配和智慧城市建设等。传统的人口分布数据往往是通过人口普查得到的，这种方法虽然十分准确，但是也有一些明显的缺点：第一，成本高，花费的时间很长；第二，人口普查往往是在行政区单元尺度上进行的，其空间分辨率较低，因此不能完整的表现行政区内部的人口分布差异。

为了能够更好的与其他空间数据进行交互，真实的反映人口在空间上的分布特征，有必要使用自动化程度较高的方法对精细尺度上的人口分布进行估算。

发明内容

本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，用以解决现有技术中人口估算存在成本高、花费时间长以及不能完成标准行政区内部人口分布差异的问题，实现精细的人口空间分布估算。

本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，包括：

获取建筑物的分类数据，所述分类数据用于描述建筑物的类别；

根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积；

构建随机森林算法模型，根据所述建筑物的总面积估算所述建筑物尺度上的人口数量。

根据本发明所述的基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法，所述获取建筑物的分类数据包括：

将获取的城市规划数据和建筑物矢量数据进行叠加，得到建筑物数据，所述建筑物数据包括城市功能区数据；

对所述建筑物数据进行分类，得到城市住宅数据和农村住宅数据；

基于所述城市功能区数据，将所述城市住宅数据进行分类，得到独栋住宅建筑数据、普通住宅建筑数据以及密集住宅建筑数据。

根据本发明所述的基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法，所述城市功能区数据包括城市规划数据、建筑物矢量数据、大学校园区数据以及城市功能区产品数据的一种或多种组合。

根据本发明所述的基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法，所述获取建筑物的分类数据，包括：

通过卫星获取建筑物对应的遥感数据；

基于所述遥感数据，并根据建筑物分类特征，得到所述建筑的分类数据。

根据本发明所述的基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法，所述根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积，包括：

在所述分类数据的格网上计算兴趣点POI密度，其计算公式为：

其中，n是与第i个单元相交的格网数量，p_j是与单元i相交的第j个格网的兴趣点POI密度，c_j是与单元i与第j个格网相交的面积；

基于所述兴趣点POI密度，计算植被覆盖面积比，其计算公式为：