[发明专利]生成工业控制编程的方法、系统和非暂态计算机可读介质在审
申请号: | 202110490982.7 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113820993A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 比詹·萨亚尔罗德萨里;苏比安·戈文达拉杰;大卫·A·维斯科;于尔根·魏因霍费尔;安德鲁·J·埃利斯;林嘉庆;迈克尔·潘塔莱亚诺;苏吉特·昌德;凯尔·A·克拉姆 | 申请(专利权)人: | 罗克韦尔自动化技术公司 |
主分类号: | G05B19/05 | 分类号: | G05B19/05 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;王晓芬 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 工业 控制 编程 方法 系统 非暂态 计算机 可读 介质 | ||
1.一种系统,包括:
处理器,其操作地耦接至存储器,所述处理器执行存储在所述存储器上的可执行部件,所述可执行部件包括:
用户接口部件,其被配置成呈现程序开发接口并且经由与所述程序开发接口的交互来接收编程输入,所述编程输入定义用于在工业控制器上执行的工业控制程序的第一部分;
图导入部件,其被配置成导入表示要由所述工业控制器监测和控制的自动化系统的数字工程图;以及
程序生成部件,其被配置成基于对所述数字工程图的分析来生成所述工业控制程序的第二部分。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数字工程图包括二维机械图、三维机械模型、电气示意图、I/O图、管道和仪表图或流程图中的至少之一。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述数字工程图至少包括所述自动化系统的二维或三维机械图,并且
所述程序生成部件被配置成:
基于对所述二维或三维机械图的分析来识别所述自动化系统中包括的工业资产,以及
生成控制例程作为所述工业控制程序的所述第二部分,所述控制例程帮助由所述工业控制器对所述工业资产的控制。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,
所述数字工程图还包括至少电气I/O图,并且
所述程序生成部件还被配置成:
基于对所述电气I/O图的分析来识别将所述工业控制器对接到所述工业资产的所述工业控制器的输入地址或输出地址,以及
基于所述输入地址或所述输出地址来设置所述控制例程的I/O地址。
5.根据权利要求3所述的系统,其中,所述程序生成部件被配置成基于对所述数字工程图的分析来推断所述自动化系统被设计用于的工业应用的类型或工业垂直元中的至少之一,并且基于与所述工业应用的类型或所述工业垂直元对应的预定义代码段来生成所述控制例程。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述程序生成部件还被配置成生成定义与所述工业控制程序相关联的智能标签的数据标签定义,
所述工业控制程序被配置成从智能标签读取数据值以及将数据值写入所述智能标签,并且
所述智能标签包括定义与定义的业务目标有关的智能标签之间的关联的情境化元数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述程序生成部件被配置成基于从存储在所述存储器上的数据建模模板的库中选择的与所述定义的业务目标对应的数据建模模板来为所述智能标签中的一个或更多个智能标签设置所述情境化元数据。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,
根据工业垂直元和/或工业应用的类型中的至少之一,将所述数据建模模板分类在所述库中,并且
所述程序生成部件被配置成基于从所述数字工程图确定的对所述自动化系统所涉及的工业垂直元或工业应用的类型的推断来选择所述数据建模模板。
9.根据权利要求7所述的系统,其中,所述业务目标是以下中的至少之一:最大化产品输出,最少化机器停机时间,最少化机器故障,优化能量消耗,预测机器停机事件,确定机器停机的原因,最大化产品质量,最小化排放,识别产生最高产品质量的因素,识别产生最大产品输出的因素或识别产生最少机器停机时间的因素。
10.根据权利要求6所述的系统,其中,所述程序生成部件还被配置成:
从存储在所述存储器上的自动化对象的库中识别与在所述数字工程图中识别的工业资产对应的自动化对象,其中,所述自动化对象定义用于学习所述工业资产的两个或更多个关键性能变量之间的基线关系的自动化学习模型;以及
基于所述自动化学习模型来为与所述关键性能变量对应的所述智能标签中的两个或更多个智能标签设置所述情境化元数据。
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