[发明专利]一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，包括：

根据HOG对多个表格图像区域和待识别图像区域进行特征提取，并利用欧式距离计算待识别图像区域和多个表格图像区域的特征相似性度量；

通过熵值计算公式求得待识别图像区域的熵值；

根据特征相似性度量及待识别图像区域的熵值的第一预设条件判定待识别图像区域是否为表格图像区域。

2.如权利要求1所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，还包括：

计算多个表格图像区域和待识别图像区域的长宽比，并利用绝对差值计算待识别图像区域和表格图像区域的长宽比相似性。

3.如权利要求2所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，还包括：

判断相似性待识别图像区域和多个表格图像区域中任意一个表格图像区域的长宽比相似性是否满足第二预设条件，若满足，则判定待识别图像区域为准表格图像区域继续下一步判定，若不满足，则判定待识别图像区域为非表格图像区域。

4.如权利要求3所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，所述第二预设条件包括：

判断待识别图像区域和任意一个表格图像区域的长宽比相似性度量满足第一预设值。

5.如权利要求1所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，所述通过熵值计算公式求得待识别图像区域的熵值包括：

计算待识别图像区域中每个像素点的灰度值，并计算任意一个灰度值在该图像中出现的概率，通过预设公式对区域熵进行计算。

6.如权利要求5所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，所述通过预设公式对区域熵进行计算包括：

利用公式 对区域熵进行计算，其中，H为区域熵，P为灰度概率，i为灰度值。

7.如权利要求1所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，所述根据第一预设条件判定待识别图像区域是否为表格图像区域包括：

判断待识别图像区域和任意一个表格图像区域的特征相似性度量是否满足第二预设值，及待识别图像区域熵值是否满足第三预设值，若同时满足，则判定待识别图像区域为表格图像区域。

8.如权利要求7所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别方法，其特征在于，还包括：

判断待识别图像区域和任意一个表格图像区域的特征相似性度量是否满足第二预设值，及待识别图像区域熵值是否满足第三预设值，若不同时满足，则判定待识别图像区域为非表格图像区域。

9.一种基于熵值校验的表格图像区域识别系统，其特征在于，包括：

特征相似度模块，用于根据HOG对多个表格图像区域和待识别图像区域进行特征提取，然后利用欧式距离计算待识别图像区域和多个表格图像区域的特征相似性度量；

区域熵模块，用于通过熵值计算公式求得待识别图像区域的熵值；

结果模块，用于根据第一预设条件判定待识别图像区域是否为表格图像区域。

10.如权利要求9所述的一种基于熵值校验的表格图像区域识别系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：特征相似度模块、区域熵模块及结果模块。