[发明专利]数据分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种数据分析方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：接收待分析数据；基于所述终端设备的目标系统运行环境和预设算法集合，获得第一目标分析程序；利用所述第一目标分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第一分析结果；输出所述第一分析结果。本发明还公开了一种数据分析装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的数据分析方法，达到了提高待分析数据的分析速度的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，大数据已成为信息技术产业中最受关注的热点之一。在现实场景中，我们往往需要对大量结构化和非结构化数据进行数值分析。

相关技术中，通过前端将待分析数据传输到后端，由后端进行数据分析。例如，后端利用Python提供的数值分析工具包PANDAS，对结构化数据进行数值挖掘。

但是，采用现有的数据分析方法对数据进行分析时，数据分析速度慢，数据分析效率低。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种数据分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中采用现有的数据分析方法对数据进行分析时，数据分析速度慢，数据分析效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提出一种数据分析方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：

接收待分析数据；

基于所述终端设备的目标系统运行环境和预设算法集合，获得第一目标分析程序；

利用所述第一目标分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第一分析结果；

输出所述第一分析结果。

可选的，所述基于所述终端设备的目标系统运行环境和预设算法集合，获得第一目标分析程序的步骤包括：

在所述目标系统运行环境满足预设条件时，判断是否存在与所述目标系统运行环境匹配的历史分析程序；

当不存在与所述目标系统运行环境匹配的历史分析程序时，从所述预设算法集合中获取与所述目标系统运行环境对应的目标分析算法，所述预设算法集合包括满足所述预设条件的不同系统运行环境对应的分析算法；

基于所述目标分析算法，获得所述第一目标分析程序。

可选的，所述方法还包括：

在所述目标系统运行环境不满足所述预设条件时，在所述预设算法集合中获取与所述目标系统运行环境对应的目标配置参数，所述预设算法集合还包括不满足所述预设条件的不同系统运行环境对应的配置参数；

利用所述目标配置参数对预置分析程序进行配置，以获得第二目标分析程序；

利用所述第二目标分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第二分析结果；

输出所述第二分析结果。

可选的，所述在所述目标系统运行环境满足预设条件时，判断是否存在与所述目标系统运行环境匹配的历史分析程序的步骤之后，所述方法还包括：

当存在与所述目标系统运行环境匹配的历史分析程序时，利用所述历史分析程序对所述待分析数据进行分析，以获得第三分析结果；

输出所述第三分析结果。

可选的，所述基于所述目标分析算法，获得所述第一目标分析程序的步骤包括：

利用WebAssembly的emmake emcc编译器，将所述目标分析算法编译成wasm格式的第一目标分析程序。

可选的，所述当不存在与所述目标系统运行环境匹配的历史分析程序时，从所述预设算法集合中获取与所述目标系统运行环境对应的目标分析算法的步骤之前，所述方法还包括：

获取预设系统运行环境和预设分析算法；