[发明专利]一种帕金森患者的病情监控方法及系统

权利要求书

1.一种帕金森患者的病情监控方法，其中，所述方法应用于一帕金森患者的病情监控系统，所述系统包括一定位感应装置和一生物电传感装置，所述方法包括：

获得第一用户的身体特征信息；

根据所述第一用户的身体特征信息，获得预定运动标准等级；

通过所述定位感应装置获得所述第一用户的运动情况信息；

根据所述预定运动标准等级和所述第一用户的运动情况信息，获得第一运动差值信息；

通过所述生物电传感装置获得所述第一用户的第一生物电信号；

对所述第一生物电信号进行特征分析，获得所述第一用户的第一睡眠状况信息；

将所述第一运动差值信息和所述第一睡眠状况信息输入病情评估模型，获得第一病情状态信息；

对所述第一病情状态信息进行等级划分，获得第一病情严重等级；

对第一路面的路面情况进行分析，获得第一路面复杂度；

对所述第一病情严重等级和所述第一路面复杂度进行适应程度检测，获得第一适配度；

如果所述第一适配度不在预定适配度之内，获得第一适配度差值；

判断所述第一适配度差值是否在预定安全等级之内；

如果所述第一适配度差值在预定安全等级之内，向所述第一用户推送第二路面；

如果所述第一适配度差值不在预定安全等级之内，将所述第一用户的所述第一病情严重等级和第一定位信息发送给第二用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述定位感应装置获得所述第一用户的运动情况信息，包括：

通过所述定位感应装置获得所述第一用户的第一方向位移；

通过所述定位感应装置获得所述第一用户的第二方向位移；

根据所述第一方向位移和所述第二方向位移，获得所述第一用户的运动轨迹；

获得所述第一用户的运动时间；

根据所述第一用户的运动轨迹和所述第一用户的运动时间，计算获得所述第一用户的运动加速度；

根据所述第一用户的运动轨迹和所述第一用户的运动加速度，获得所述第一用户的运动情况信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一用户的作息规律，确定第一监测时间间隔信息；

根据所述第一监测时间间隔信息，对所述第一用户的运动情况信息进行监测，获得第一运动数据集合；

获得预定数据关联度阈值；

判断所述第一运动数据集合中各数据之间的第一关联度是否在所述预定数据关联度阈值之内；

如果所述第一关联度不在所述预定数据关联度阈值之内，获得第一删除指令；

根据所述第一删除指令，将所述数据从所述第一运动数据集合中删除。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一生物电信号进行特征分析，获得所述第一用户的第一睡眠状况信息，包括：

对所述第一生物电信号进行特征分析，获得第一电波频率信息；

对所述第一电波频率信息进行特征分类，获得第一类别电波信息；

根据所述第一类别电波信息的概率分布，获得第一睡眠指数；

根据所述第一睡眠指数，获得所述第一用户的第一睡眠状况信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一用户的第一并发症信息；

获得所述第一用户的第一不良生活习惯史信息；

获得第一相关性系数，所述第一相关性系数为所述第一并发症信息与所述第一用户的运动情况信息的相关性；

获得第二相关性系数，所述第二相关性系数为所述第一不良生活习惯史信息与所述第一用户的运动情况信息的相关性；

对所述第一相关性系数和所述第二相关性系数进行平均值计算，获得第一综合相关性系数；

根据所述第一综合相关性系数，对所述第一病情状态信息进行修正，获得第二病情状态信息。