[发明专利]一种人工智能修正车牌识别方法与系统

说明书

本发明公开了一种人工智能修正车牌识别方法与系统，设有摄像头子系统、车牌识别子系统、数据处理中心模块、比对中心模块以及指令输出模块；本发明通过设置多个相互独立又彼此关联的物联子系统，能够对车牌识别系统各项识别进行合理的分析，根据人工智能分析结果，制定相应的解析结果，采取相应的技术措施，实现了让普通摄像头达到高精度识别的功能。提高了应用系统的实用化程度，系统的稳定性；本发明使基于对车牌识别的成功率大大提高，人工智能修正车牌识别系统受天气与光线的影响较小。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体是指一种人工智能修正车牌识别方法与系统。

背景技术

交通的智能化与管理自动化是未来的发展趋势，特别是基于视频图像处理的智能交通管理将会快速发展。视频图像处理中，视频识别技术以其方便性、精确性、快捷性得到了广泛的认可，很多交通管理领域都开始使用视频识别技术。其中，视频识别中较为核心的一项应用就是车牌识别。然而，目前市场上市车牌识别摄像头识别成功率较低，通过人工智能修正技术方式，并采取相应的技术措施，能够使摄像头识别系统成功率大大提高。为此，我们提出了一种人工智能修正车牌识别方法与系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服上述技术的缺陷，提供：

一种人工智能修正车牌识别方法，具体包括以下步骤：

S1：车牌识别模型检测车牌区域，在所述车牌区域内识别并确认车牌数值；

S2：在确认进场车牌类型后检测车牌的字符，定位出每个字符坐标，并分别识别被检测出来的字符；

S3：对车牌图像使用标准车牌分类器进行检测分析，得到进场车牌数据；

S4：对车牌图像使用修正车牌分类器进行智能分析检测，得到出场车牌数据；

S5：对进场车牌区域进行字符分割与识别，得到进场疑似车牌区域每个字符的置信度；

S6：对出场疑似车牌区域中的字符进行分割与识别，得到出场疑似车牌区域每个字符的置信度；

S7：判定进场车牌区域是否为车牌真实数据、型号，驾驶人；

S8：判定出场车牌区域是否为车牌区域、型号、驾驶人；

S9：确定车牌区域的数值，并输出与该车牌相关的疑似数值，将所述疑似数值车牌数据库中所有字符的置信度进行对比分析，输出置信度车牌后和最高的车牌数值。

作为改进，在S1中，所述车牌数值包括车牌颜色、车型、驾驶人、进场时间以及天气。

作为改进，车牌识别过程的具体步骤依次为：检测车牌数值、识别车牌类型、检测车牌字符以及比对分析车牌数据。

一种人工智能修正车牌识别系统，包括摄像头子系统、车牌识别子系统、数据处理中心模块、比对中心模块以及指令输出模块；

所述摄像头子系统设于出入口交通流截面上，在车道上形成采集现场，并对进入所述采集现场的车辆进行图像采集；

所述车牌识别子系统接收摄像头子系统传输的图像数据并进行车牌识别，并将识别的数据传递给数据处理中心模块；

所述数据处理中心模块对数据进行存档整理并发送给比对中心模块；

所述比对中心模块对数据进行处理分析，若数据正常，将放行信号传递给指令输出模块；若数据异常，则将数据异常信号返回数据处理中心，所述数据处理中心重新调取车辆信息并发送给所述比对中心模块重新比对，若数据仍然异常，则重复上述过程，多次异常后，所述比对中心模块向指令书橱模块发送禁止放行信号；

所述指令输出模块能够发出放行信号与禁止放行警示信号，用于指导车辆通行。