[发明专利]交易识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种交易识别方法，其特征在于，所述方法包括：

响应目标客户当前发起的目标交易，获取所述目标客户的画像信息、以及所述目标交易当前的第一属性信息；

调取所述目标客户历史发起所述目标交易时的第二属性信息，并分析所述第一属性信息和所述第二属性信息间的属性差异程度；

根据所述属性差异程度和所述目标客户的画像信息，识别所述目标客户当前发起所述目标交易的欺诈性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一属性信息和所述第二属性信息间的属性差异程度，包括：

以所述目标交易为实体、以所述第一属性信息为边，构建所述目标客户的第一交易知识图谱；

以所述目标交易为实体、以所述第二属性信息为边，构建所述目标客户的第二交易知识图谱；

对比所述第一交易知识图谱和所述第二交易知识图谱计算所述属性差异程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标客户历史发起多次所述目标交易，所述第二交易知识图谱为多个；

所述对比所述第一交易知识图谱和所述第二交易知识图谱计算所述属性差异程度，包括：

对多个所述第二交易知识图谱进行聚合处理，得到所述目标客户的平均交易知识图谱，所述平均交易知识图谱的实体为所述目标交易、边为所述第二属性信息的聚合结果；

对比所述第一交易知识图谱和所述平均交易知识图谱计算第一属性差异程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对比所述第一交易知识图谱和所述第二交易知识图谱计算所述属性差异程度，还包括：

从多个所述第二交易知识图谱中筛选符合预设条件的目标交易知识图谱；

对比所述第一交易知识图谱和所述目标交易知识图谱计算第二属性差异程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性差异程度和所述目标客户的画像信息，识别所述目标客户当前发起所述目标交易的欺诈性，包括：

调取欺诈预测模型，所述欺诈预测模型是预先以所述目标交易被指定客户发起时的历史属性差异程度和所述指定客户的画像信息为样本，以对样本的欺诈预测结果趋近于欺诈标注结果为目标，对基础模型训练得到的；

将所述属性差异程度和所述目标客户的画像信息输入至所述欺诈预测模型中，以获取所述欺诈预测模型所输出的欺诈概率；

判断所述欺诈概率是否大于预设的概率阈值；

若是，则确定存在欺诈；

若否，则确定不存在欺诈。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在存在欺诈的情况下，向所述目标客户进行交易确认。

7.一种交易识别装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于响应目标客户当前发起的目标交易，获取所述目标客户的画像信息、以及所述目标交易当前的第一属性信息；

属性分析模块，用于调取所述目标客户历史发起所述目标交易时的第二属性信息，并分析所述第一属性信息和所述第二属性信息间的属性差异程度；

欺诈识别模块，用于根据所述属性差异程度和所述目标客户的画像信息，识别所述目标客户当前发起所述目标交易的欺诈性。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述属性分析模块，具体用于：

以所述目标交易为实体、以所述第一属性信息为边，构建所述目标客户的第一交易知识图谱；以所述目标交易为实体、以所述第二属性信息为边，构建所述目标客户的第二交易知识图谱；对比所述第一交易知识图谱和所述第二交易知识图谱计算所述属性差异程度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现如权利要求1-6任意一项所述的交易识别方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1-6任意一项所述的交易识别方法。