[发明专利]游戏指标预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了游戏指标预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待预测游戏当前时刻对应的数据流；该数据流包括：当前时刻对应的游戏指标实际数据，以及影响游戏指标的游戏关联数据；基于数据流和预测模型进行当前时刻的下一个时刻的游戏指标预测，得到批处理模型对应的第一预测结果和流计算模型对应的第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果生成下一个时刻的游戏指标预测数据，从而通过批处理模型和流计算模型，可以实现根据游戏产生的数据流实时进行预测，提高了游戏指标的预测准确度。

技术领域

本发明涉及游戏技术领域，尤其是涉及游戏指标预测方法、装置及电子设备。

背景技术

游戏指标是指根据国际规范，游戏运营过程中设定的统一数据分析指标，主要包括：日新增用户数、日活跃用户数和游戏日收入等，通过对游戏指标的预测，如预测游戏日收入可以计算游戏推广投入与产出比值，预测日新增用户数则能够感知未来规划的运营活动、推广策略对游戏拉新的影响等，从而帮助游戏策划、游戏运营等理解、分析用户行为，改进游戏产品。

现有预测方法主要是获取历史相关数据，包括游戏指标实际数据和影响游戏指标的游戏关联数据，并将历史相关数据离散成时间序列数据，如每天一个数据或者固定多个数据来进行批处理，并训练预测模型，直至预测效果达到要求后，部署上线进行服务。在线上服务过程中，定时触发预测模型进行预测，如在凌晨获取了最新的数据后，预测第二天或者未来多天的游戏指标。因此，现有方法虽然可以预测游戏指标，但是需将历史相关数据转换为离散时间数据进行批处理，不能及时更新，导致预测的数值存在较大的滞后性和偏差，影响了游戏指标的预测精度。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供游戏指标预测方法、装置及电子设备，以缓解上述问题，提高了游戏指标的预测准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种游戏指标预测方法，通过电子设备提供预先训练完成的预测模型，预测模型包括用于对有界数据预测游戏指标的批处理模型和用于对无界数据预测游戏指标的流计算模型，该方法包括：获取待预测游戏当前时刻对应的数据流；其中，数据流包括：当前时刻对应的游戏指标实际数据，以及影响游戏指标的游戏关联数据；基于数据流和预测模型进行当前时刻的下一个时刻的游戏指标预测，得到批处理模型对应的第一预测结果和流计算模型对应的第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果生成下一个时刻的游戏指标预测数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述基于数据流和预测模型进行当前时刻的下一个时刻的游戏指标预测的步骤，包括：获取数据流对应的有界数据集；其中，有界数据集携带有起始时间标识和结束时间标识；将有界数据集输入至预测模型的批处理模型进行预测处理；将数据流输入至预测模型的流计算模型进行预测处理。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述获取数据流对应的有界数据集的步骤，包括：按照预设滑动窗口对数据流进行切割，得到多个窗口对应的数据子流；其中，数据子流包含有该数据子流对应窗口的起始时间标识和结束时间标识；将多个数据子流组成有界数据集。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述根据第一预测结果和第二预测结果生成下一个时刻的游戏指标预测数据的步骤，包括：将第一预测结果和第二预测结果按照对应的权重值进行加权计算，得到下一个时刻的游戏指标预测数据。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述将第一预测结果和第二预测结果按照对应的权重值进行加权计算的步骤，包括：响应于针对待预测游戏的权重值调整操作，调整第一预测结果和第二预测结果分别对应的权重值；按照调整后的权重值对第一预测结果和第二预测结果进行加权计算。