[发明专利]基于人工智能的酒店房间推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述基于人工智能的酒店房间推荐方法包括以下步骤：

获取用户在大数据平台上的浏览信息，提取所述浏览信息中的用户标识信息；

根据所述用户标识信息在所述大数据平台中查询对应的历史入住信息，对所述历史入住信息进行特征提取，得到历史入住特征信息；

获取预设网络预测模型，根据所述预设网络预测模型对所述历史入住特征信息进行预测，以得到目标酒店列表信息和目标房间列表信息；

将所述目标酒店列表信息和所述目标房间列表信息发送至所述用户，以使所述用户在所述目标目标酒店列表信息和所述目标房间列表信息中选取目标酒店和目标房间并反馈所述目标酒店的名称和所述目标房间的房间号；

根据所述名称和所述房间号对所述目标房间进行预订，以实现对酒店房间的推荐。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述获取用户在大数据平台上的浏览信息，提取所述浏览信息中的用户标识信息之前，还包括：

获取与所述大数据平台的连接状态；

若与所述大数据平台的连接状态为正常状态，则执行获取用户在大数据平台上的浏览信息，提取所述浏览信息中的用户标识信息的步骤。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述获取用户在大数据平台上的浏览信息，提取所述浏览信息中的用户标识信息，包括：

获取用户在大数据平台上的浏览信息，根据所述浏览信息生成所述用户的身份认证请求；

将所述身份认证请求发送至所述用户，以使所述用户基于所述身份认证请求生成并反馈待登录账号信息；

在登录成功时，提取所述登录账号信息中的用户标识信息。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户标识信息在所述大数据平台中查询对应的历史入住信息，对所述历史入住信息进行特征提取，得到历史入住特征信息，包括：

根据所述用户标识信息在所述大数据平台中查询对应的历史入住信息，对所述历史入住信息进行分类，得到不同类别的历史入住信息；

对所述不同类别的历史入住信息进行排序，在排序的历史入住信息中选择前N名的目标历史入住信息；

对所述目标历史入住信息进行特征提取，得到历史入住特征信息。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述获取预设网络预测模型，根据所述预设网络预测模型对所述历史入住特征信息进行预测，以得到目标酒店列表信息和目标房间列表信息，包括：

对所述历史入住特征信息进行划分，得到历史酒店特征信息和历史房间特征信息；

获取预设网络预测模型，根据所述历史酒店特征信息通过所述预设网络预测模型进行预测，得到目标酒店列表信息；

根据所述目标酒店列表信息和所述历史房间特征信息通过所述预设网络预测模型进行预测，得到目标房间列表信息。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的酒店房间推荐方法，其特征在于，所述将所述目标酒店列表信息和所述目标房间列表信息发送至所述用户，以使所述用户在所述目标目标酒店列表信息和所述目标房间列表信息中选取目标酒店和目标房间并反馈所述目标酒店的名称和所述目标房间的房间号之前，还包括：

获取预设匹配算法，将所述目标酒店列表信息中的房间信息与所述目标房间列表信息进行匹配，获得匹配结果；

提取所述匹配结果中匹配成功的目标房间列表信息，将所述目标酒店列表信息和所述匹配成功的目标房间列表信息发送至所述用户，执行以使所述用户在所述目标目标酒店列表信息和所述目标房间列表信息中选取目标酒店和目标房间并反馈所述目标酒店的名称和所述目标房间的房间号的步骤。