[发明专利]一种基于天气预报的空调系统调节方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110488358.3 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN113108432B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 聂占文;石志强;李强;毕鑫磊;贺龙;杨梦凯 申请(专利权)人: 中维通(北京)科技有限公司
主分类号: F24F11/61 分类号: F24F11/61;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22;F24F130/10
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健
地址: 100124 北京市朝阳区化工路*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 天气预报 空调 系统 调节 方法
【权利要求书】:

1.一种基于天气预报的空调系统调节方法,其特征在于,所述空调系统调节方法包括:

采集当前室内和室外的温湿度信息,以及指定时间内的天气预报信息;

判断天气预报信息的可用性;

利用所述天气预报信息确定室内温度调整所需的冷负荷,并通过调整空调系统的控制策略在所述指定时间内使室内温度达到指定预设参数,并生成时间表,

设置提前采样时间点,在提前采样时间点时检测室外实际温度信息,根据温度信息的实际情况与提前获取的天气信息进行比较,根据比较结果确定是否进行冷负荷及预设参数的重新确定;

其中,所述指定时间内的确定过程包括:

获取所述空调系统的启动时间以及室内和室外的温湿度信息采集所需时间;

根据所述空调系统启动时间,利用所述空调系统启动时间与时间调整系数之间的关系确定所述指定时间的时间调整系数;

利用时间调整系数结合时间获取模型确定所述指定时间,所述时间获取模型为:

其中,T表示指定时间,Tki表示所述空调系统一天中启动第i次运行的时长,n表示所述空调系统一天中启动运行的次数;Tcj表示所述空调系统一天中第j次采集天气预报信息所用时间;m表示所述空调系统一天中采集天气预报信息的次数,t0表示预设指定时间,所述预设指定时间为15min;λ表示时间调整系数;

利用所述天气预报信息确定室内温度调整所需的冷负荷,并通过调整空调系统的控制策略在所述指定时间内使室内温度达到指定预设参数,并生成时间表,包括:

根据采集到的所述指定时间内的天气信息中的温度升降变化情况,确定室内温度调节的目标温度;

通过所述目标温度确定室内温度调整所需的冷负荷;

根据室内所需的冷负荷获取调节空调系统所需的对应的指定预设参数;

调节空调系统的控制策略,提前对所述空调系统的各参数变量进行控制,使空调系统的各调节参数在所述指定时间之后达到预设参数,并生成时间表;

设置提前采样时间点,在提前采样时间点时检测室外实际温度信息,根据温度信息的实际情况与提前获取的天气信息进行比较,根据比较结果确定是否进行冷负荷及预设参数的重新确定,包括:

获取并设置提前采样时间点,所述提前采样时间点通过如下公式获取:

其中,Tq表示提前采样时间点,所述提前采样时间点早于所述指定时间;Twl表示所述空调系统一天中第l次检测并采集室外的温度信息所用时间,p表示所述空调系统一天中检测并采集室外的温度信息的次数;

达到所述指定时间对应的提前采样时间点时,实时检测并采集室外的温度信息,获取所述提前采样时间点对应的室外温度信息;

判断所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异是否超过预设的温度差异阈值;

当所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过预设的温度差异阈值时,立即对室内所需冷负荷进行重新确定,并重新确定预设参数;

确定所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过所述温度差异阈值的差异量,根据所述差异量结合自适应调整模型对所述温度差异阈值进行自适应调整,其中,所述自适应调整模型为:

其中,H1表示自适应调整后的温度差异阈值,H表示预设的温度差异阈值;Cmax表示所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过所述温度差异阈值的差异量的最大值;Ct表示所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异第t次超过所述温度差异阈值的差异量;s表示所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过所述温度差异阈值的次数。

2.一种基于天气预报的空调系统调节系统,其特征在于,所述系统包括:

采集模块,用于采集当前室内和室外的温湿度信息,以及指定时间内的天气预报信息;

判断模块,用于判断天气预报信息的可用性;

控制模块,用于利用所述天气预报信息确定室内温度调整所需的冷负荷,并通过调整空调系统的控制策略在所述指定时间内使室内温度达到指定预设参数,并生成时间表,

调整模块,用于设置提前采样时间点,在提前采样时间点时检测室外实际温度信息,根据温度信息的实际情况与提前获取的天气信息进行比较,根据比较结果确定是否进行冷负荷及预设参数的重新确定;

其中,所述采集模块包括:

时间信息获取模块,用于获取所述空调系统的启动时间以及室内和室外的温湿度信息采集所需时间;

调整系数确定模块,用于根据所述空调系统启动时间,利用所述空调系统启动时间与时间调整系数之间的关系确定所述指定时间的时间调整系数;

指定时间获取模块,用于利用时间调整系数结合时间获取模型确定所述指定时间;所述时间获取模型为:

其中,T表示指定时间,Tki表示所述空调系统一天中启动第i次运行的时长,n表示所述空调系统一天中启动运行的次数;Tcj表示所述空调系统一天中第j次采集天气预报信息所用时间;m表示所述空调系统一天中采集天气预报信息的次数,t0表示预设指定时间,所述预设指定时间为15min;λ表示时间调整系数;

所述控制模块包括:

变化信息采集模块,用于根据采集到的所述指定时间内的天气信息中的温度升降变化情况,确定室内温度调节的目标温度;

冷负荷获取模块,用于通过所述目标温度确定室内温度调整所需的冷负荷;

参数获取模块,用于根据室内所需的冷负荷获取调节空调系统所需的对应的指定预设参数;

空调系统运行控制模块,用于调节空调系统的控制策略,提前对所述空调系统的各参数变量进行控制,使空调系统的各调节参数在所述指定时间之后达到预设参数,并生成时间表;

所述调整模块包括:

提前采样时间点设置模块,用于获取并设置提前采样时间点;

室外温度信息获取模块,用于在达到所述指定时间对应的提前采样时间点时,实时检测并采集室外的温度信息,获取所述提前采样时间点对应的室外温度信息;

温度差异判断模块,用于判断所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异是否超过预设的温度差异阈值;

重新设定模块,用于当所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过预设的温度差异阈值时,立即对室内所需冷负荷进行重新确定,并重新确定预设参数;

自适应调整模块,用于确定所述温度信息与提前获取的温度升降变化情况之间的差异超过所述温度差异阈值的差异量,根据所述差异量结合自适应调整模型对所述温度差异阈值进行自适应调整。

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