[发明专利]基于知识图谱的交互方法、装置、终端和存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户输入的病历文本，并从所述病历文本中提取出目标疾病实体；

从知识图谱中确定出所述目标疾病实体对应的知识集合，所述知识集合中包括在所述知识图谱中与所述目标疾病实体关联的多个问答组合；

确定所述知识集合中各个问答组合对应的知识架构，并基于所述知识架构生成针对所述知识集合中各个问答组合的调用脚本，所述知识架构为所述知识集合中各个问答组合的关联结构；

基于所述调用脚本调用所述各个问答组合，以与所述目标用户进行交互，得到交互结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述病历文本中提取出目标疾病实体，包括：

对所述病历文本进行分词处理，得到至少一个词组；

若所述至少一个词组与数据库中的参考词组匹配，则将匹配的目标词组确定为目标疾病实体，所述数据库中存储了至少一个参考词组，每个参考词组对应一个疾病实体；

若至少一个词组与数据库中参考词组不匹配，则调用识别模型对所述病历文本进行处理，得到所述病历文本中的目标疾病实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用识别模型对所述病历文本进行处理之前，所述方法还包括：

获取N个样本集合，每个样本集合中包括样本文本和样本实体；

通过所述N个样本集合对初始识别模型进行预训练，得到基础识别模型，所述预训练过程中包括，基于所述初始识别模型对所述样本文本进行处理得到的样本预测实体与所述样本实体之间的匹配度，对所述初始识别模型中的参数进行更新；

获取K个疾病样本集合，所述疾病样本集合中包括疾病样本文本和疾病样本实体；

通过K个疾病样本集合对基础识别模型进行训练，得到训练完成的识别模型，所述训练过程中包括，基于所述基础识别模型对所述疾病样本文本进行处理得到的疾病样本预测实体与所述疾病样本实体之间的匹配度，对所述基础识别模型中的参数进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从知识图谱中确定出所述目标疾病实体对应的知识集合之前，所述方法还包括：

获取多个疾病实体以及每个疾病实体对应的关联对象；

通过边将每个疾病实体以及对应的关联对象建立连接；

在各个疾病实体和对应的关联对象之间的边中添加参考知识集合，得到知识图谱，所述参考知识集合中包括与各个疾病实体关联的多个问答组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述知识集合中各个问答组合对应的知识架构，包括：

获取所述知识集合中各个问答组合之间的关联关系，并基于所述关联关系从所述知识集合中确定出目标问答组合，所述目标问答组合作为根节点与各个问答组合建立连接；

以所述目标问答组合为初始点，对所述各个问答组合进行遍历，构建出所述知识集合中各个问答组合对应的知识树；

将所述知识树的结构确定为所述知识集合中各个问答组合对应的知识架构。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述知识架构生成针对所述知识集合中各个问答组合的调用脚本，包括：

获取所述知识集合中每个问答组合对应的代码模块，每个代码模块用于调用对应的问答组合；

基于所述知识架构确定各个代码模块对应的组合逻辑，并基于所述组合逻辑对所述各个代码模块进行组合，得到组合代码模块；

基于预设方式对所述组合代码模块进行封装，得到调用脚本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调用脚本调用所述各个问答组合，以与所述目标用户进行交互，得到交互结果之后，所述方法，还包括：

获取针对所述交互结果的反馈评分；

若所述反馈评分高于预设评分，则将所述目标疾病实体和所述知识集合在区块链中进行广播，以使得所述区块链中的各个节点对所述目标疾病实体和所述知识集合进行共识校验；

若接收到的共识校验结果指示校验通过，则将所述目标疾病实体和所述知识集合打包成区块，并将所述区块上传至所述区块链中。